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UNIDAD 2-(PARTE 2): DISTRIBUCION Y NORMALIDAD DE DATOS DE UNA VARIABLE
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UNIDAD 2-(PARTE 2): DISTRIBUCION Y NORMALIDAD DE DATOS DE UNA VARIABLE
1. DISTRIBUCION NORMAL DE DATOS:
- distribucion de GAUSS : es la forma en la que se distribuyen en la naturalezalos diversos valores numericos
2. TIPIFICACION
- transformación de la variable x a z: un valor x de una serie de datos cuantitativos pueden transformarse a valores z ,conociendo el promedio y desviación estándar mediante la sgte. formula:
- x= media s= deviación estándar
- transformación de la variable x a z: un valor x de una serie de datos cuantitativos pueden transformarse a valores z ,conociendo el promedio y desviación estándar mediante la sgte. formula:
3. PROPIEDADES DE LA DISTRIBUCION DE LAS VARIABLES
- polígono de frecuencia en forma de campana del cual estan calculadas sus areas de funcionde los diversos valores de los ejes de la abcisa
- la abscisa dentro los valorestipo cuantitativo genericamente denminado valores z cuya magnitud puede ir del menor a mayor infinito
- polígono de frecuencia en forma de campana del cual estan calculadas sus areas de funcionde los diversos valores de los ejes de la abcisa
4. INTERPRETACION PROBABILISTICA
- entre la media y desviación tipica siempre se obtiene la misma probabilidad del 68%
- entre media y 2 desviaciones tipicas aproximadas del 95%
5. BASE DE DATOS
- variables y números de observaciones
6. EJERCICIOS EN EL EXEL
- distribucion de los datos:
- histograma de frecuencia y distribucion normal
- prueba de normalidad para un conjunto de datos EJ: datos de excel
- la prueba kolmogorov-smirnov: es la mas utilizada y es conciderada una de las pruebas mas potentes para muestras mayores de 30 casos.
- HIPOTESISI NULA(Ho)-HIPOTESIS ALTERNATIVA(H1)
- la prueba kolmogorov-smirnov: es la mas utilizada y es conciderada una de las pruebas mas potentes para muestras mayores de 30 casos.
- distribucion de los datos: