Introducción a Big Data

Introducción a Big Data

1. Actualidad

   • Aplicaciones de uso diario
     • Rappi
     • Spotify
     • Prime Videos
     • Amazon
     • Uber
   • Recopilacion de datos
     • Recomendaciones por prefeferencias

2. Big Data

   • ¿Que es?
     • conjuntos de datos de mayor tamaño y más complejos, especialmente procedentes de nuevas fuentes de datos.
     • datos que convencional no se puede gestionarlos
   • Utilidad
     • Aborda problemas empresariales
   • Tres v
     • Volumen
       • procesar grandes volúmenes de datos no estructurados de baja densidad.
     • Velocidad
       • La velocidad es el ritmo al que se reciben los datos y al que se aplica alguna acción.
     • Variedad
       • Diversos tipos de datos disponible

3. Tipo

   • Datos Estructurados
     • almacenamiento, consulta y procesamiento en forma de una clasificación fija
       • Bases de datos relacionales
       • Formularios
       • Fichas de clientes
   • Datos no Estructurados
     • Datos no estructurados es una fuente de datos heterogénea que contiene una combinación de archivos
       • Imagenes
       • Videos
       • Teto
   • Datos Semiestructurados
     • contener ambas formas de datos. Podemos ver los datos semiestructurados como estructurados, pero no definidos
       • Tabla en el DBMS
       • Archivo XML

4. Utilidaddes

   • Defensa y seguridad
   • Investigacion
   • Deporte
   • Empresarial

5. Retos

   • Velocidad
   • Escavilidad
   • Variedad

6. Beneficios

   • Toma de decisiones más acertadas
   • Predicciones ajustadas a la realidad
   • Prevención de ciberataques

7. Integración de distintos tipos de datos

   • Smart data (Datos del negocio)
   • Indentity data (Datos de identidad de los internautas)
   • Open Data (Data pública)

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