BIGDATA

BIGDATA

1. Es un Paradigma

2. Enfoques

   • Identity Data
     • Propiedad del Usuario
       • Servicio Personalizado
   • Smardata
     • Data de la gente
   • Open Data
     • Regulada por el Estado

3. Maneja en Pentabyte

   • Gran Diversidad
     • Variedad de Fuente de Informacion
   • Gran Volumen

4. Retos Actuales

   • Escalabilidad
     • Rapidez y Rendimiento
       • Hadoop
         • Sistema de Archivo Distribuido
       • MapReduce
         • Mapea y Reduce
   • Modelo Relacional
     • Sin Columna Variable
   • Variedad
     • Almacena Datos no Estructurados
   • Velocidad
     • Trabajo en Paralelo y ahorro de Tiempo

5. Base de Datos

   • NoSQL (Not Only SQL)
     • Almacena Datos No Estructurados
       • CouchDB
       • Neo4j
       • MongoDB
       • Cassandra
       • Redis
   • Clave Valor
     • Transaccional
     • BI

6. Aeas de Aplicación

   • Social Media
     • Contenidos Web e información de Medios Sociales
   • Biometria
     • Identificación Automatica
       • Características Anatómicas o trazos personales
   • Big Data Transaccional
     • Transacciones de Todo Tipo
   • Machine to Machine
     • Tecnologia que se conecta a diferentes dispositivos entre si

7. Estudio desde punto de Vista de BI

   • Fuentes de Datos
   • Area Intermedia
   • DataWarehouse

8. Impacto Economico

   • Demanda de talento insatisfecha
   • Personal especializado escaso
   • Se requiere talento con nuevo perfil
   • Carreras en Universidades egresan de 3 a 5 años

9. Desafios

   • Priorizar Negocios sobre tecnologia
     • Los Proyectos deben nacer del negocio
   • Lograr vision global del negocio
     • Evitar Silos de Información
   • Necesidad de Talentos
     • Expertos en BIGDATA