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1. CONCEPTO

   • Es la inmensa cantidad de datos generados a cada instante
     • Estos datos requieren una arquitectura escalable para su almacenamiento y análisis eficiente

2. ORIGEN DE LOS DATOS

   • Personas.
     • Uso de redes sociales
     • Compras en linea
     • Mensajes de texto
     • Emails
     • Reproducción de videos y música
   • Entre maquinas
     • Termómetros
     • Parquímetros
     • GPS
     • Teléfonos móviles
   • Marketing web
     • Detectores para saber partes de una página web atraen mas a un usuario
   • Transacciones de datos
     • Transferencias de dinero
     • Reservas de vuelos
     • Agregar articulos a carro de compra
   • Biométricas
     • Sensores de huellas dactilares
     • Escáneres de retina
     • Sensores de voz

3. ESTRUCTURA DE LOS DATOS

   • Estructurados
     • Se pueden almacenar en tablas y tienen clara definicion de longitud y formato
   • No estructurados
     • No tienen un formato específico. La información que contienen no se puede desglosar a datos definidos
   • Semiestructurados
     • Tienen cierta estructura que permite analizar patrones. Ejemplo: HTML

4. ·

   • Volumen
     • Cantidad de datos
   • Veracidad
     • Fiabilidad de la informacion
   • Visualización
     • Sintetizar información en un gráfico con conclusiones
   • Velocidad
     • Inmediatez
   • Variedad
     • La diversidad de fuentes y formatos requiere nuevas tecnologías para ser analizados
   • Valor
     • El análisis de los datos debe arrojar información de valor
   • Variabilidad
     • La información varia mucho, los métodos para tratarla también deben evolucionar

5. USOS Y BENEFICIOS

   • Avances cientifícos
   • Seguridad privada
   • Administración pública
   • Defensa antiterrorista
   • Detección de fraudes bancarios
   • Medicina preventiva
   • Marketing

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