Ciencia de Datos

Ciencia de Datos

1. ¿Qué es?

   • Disciplina popular que interesa al mundo.
     • Ejemplo
       • Cicayda analiza grandes cantidades de textos digitales en el ámbito legal.
   • Encargada de hacer útiles los datos con la estadística y programación.
     • "Data Scientist"
   • Aquella que procesa y analiza datos para encontrar patrones que llevan a decisiones estratégicas.
     • Usan "Big Data" y "Business Intelligence".

2. Datos

   • Representaciones de una cantidad o contenido cualitativo agrupados para brindar información sobre un tema.
   • Forman parte de nuestras actividades cotidianas, pero abora por la tecnología cobran importancia.
     • "Economía de la Información"
       • Vislumbran oportunidades o amenazas para las empresas.
   • Ejemplo
     • En la investigación se pueden usar encuestas para crear hipótesis o apoyar los argumentos expuestos en la misma.

3. Organización

   • Big Data
     • Ejemplo
       • Marketing y ventas lo usan para predecir el comportamiento de consumidores.
     • Datos son demasiados para ser analizados en poco tiempo siendo su legitimidad incomprobable.
       • Se deben desarrollar herramientas analíticas, poderosas y de uso fácil para esto.
     • Extraccción, análisis y almacenamiento de datos por una organización o externa.
       • Pueden ser estructurados o no- estructurados.

4. Estudio

   • Analítica
     • Ciencia que, con información veraz, ayuda a la toma de decisiones conscientes dentro de una organización.
     • Estudio sistemático y cuidadoso hecho con computadora.
     • Ejemplo
       • Optimización del sistema operativo de aplicaciones para la investigación de medicamentos u operaciones de centros de datos.

5. Representaciones en películas

   • "Margin Call"
     • Hablan de la posibilidad de tener una gran deuda si algunos valores cambian, creándose una situación nunca antes vista en el ámbito económico; sin embargo, no son creídos. Usan una analogía a la música y cómo no "escuchan" una solución para este dilema.
   • "The Big Short"
     • Dentro de la vertiginosidad de datos del mercado inmobiliario se analiza por un empleado cómo hay muchas hipotecas y préstamos sin valor que lo harían estallar y atentar contra los saldos de las personas. Por este motivo, él busca que un banco genere un instrumento para descartarlos antes de que se de cuenta la población.
   • Renuentes a aceptar la crisis del 2008

6. Análisis

   • Metodología CRISP DM
     • Fases
       • 1. Entendimiento del negocio
         • ¿Qué debemos conocer para lograr el objetivo principal?
         • Se deben identificar, evaluar y definir los objetivos para luego hacer un plan de trabajo.
         • Ej. de mi proyecto: Predecir el costo de mis actividades y su impacto.
       • 2. Entendimiento de datos
         • ¿Qué datos son clave para el objetivo?
         • Se deben recolectar, describir, explorar y verificar la calidad de los datos.
         • Ej. de mi proyecto: gastos, presupuesto, tiempo, etc.
       • 3. Proporción de datos
         • ¿Están almacenados correctamente los datos?
         • Se seleccionan, limpian, construyen e integran los datos para crear un buen análisis.
         • Ej. de mi proyecto: Hacer modelos de regresión y checar que no falten datos o que no sea aptos.
       • 4. Modelación de datos
         • ¿Qué preguntas debemos de contestar?
         • Debemos elegir la técnica, diseñar, pruebas, construir y evaluar los datos.
         • Ej. de mi proyecto: La técnica es con herramientas de análisis de excel, pruebas manuales y fórmulas escogidas personalmente.
       • 5. Evaluación
         • Se buscan profundizar y adquirir conocimientos relacionados a los resultados.
         • Se deben evaluar resultados, revisar el proceso y determinar los pasos de acción a seguir.
         • Ej. de mi proyecto: Ver cómo puedo modificar mis hábitos de consumo para tener un mayor control de mis ingresos.
       • 6. Despliegue
         • Se deben monitorear, repartir y revisar los resultados alcanzados.
         • Ej, de mi proyecto: Checar cómo impactan mis hábitos y usar la fórmula en el futuro para el balance de mis gastos.
     • Cross-Industry Standard Process for Data Mining
       • Modelo estándar abierto describe enfoques tradicionales en la minería de datos, a partir de la analítica.
     • Proceso que busca con información dar respuesta a las preguntas que conforman nuestro objetivo.
     • Ejemplo
       • Mi proyecto: predecir mis gastos y su impacto.

7. Referencias Bibliográficas

   • Experiencia21. (s.f.) Aprende sobre: Ciencia de Datos. Experiencia21. Recuperado de: https://experiencia21.tec.mx/courses/302654/pages/aprende-sobre-ciencia-de-datos?module_item_id=18227733
   • Experiencia21. (s.f.) Aprende sobre: Entendimiento del negocio/ problema (Fase 1). Experiencia21. Recuperado de: https://experiencia21.tec.mx/courses/302654/pages/aprende-sobre-entendimiento-del-negocio-slash-problema-fase-1?module_item_id=18227736
   • Experiencia21. (s.f.). Aprende sobre: Ciencia de Datos. Experiencia21. Recuperado de: https://experiencia21.tec.mx/courses/302654/pages/aprende-sobre-metodologia-para-ciencia-de-datos-crisp-dm?module_item_id=18227734
   • MovieClips. (s.f.). Margin Call (3/9) Movie CLIP- The Music Stops (2011) HD. MovieClips. Recuperado de: https://www.youtube.com/watch?v=UOYi4NzxlhE
   • Extractor. (s.f.). The Big Short (2015)- Dir Michael Burry analyzes Subprime MBSs (Feat. Margot Robbie) [HD 1080p]. Extractor. Recuperado de: https://www.youtube.com/watch?v=-OzBI2r0Xb8
   • Significados. (s.f.). Datos. Significados. Recuperado de: https://www.significados.com/datos/
   • Sierra, Y. (s.f.). Qué es la ciencia de datos, para qué es, importancia y ejemplos. lemontech Blog. Recuperado de: https://blog.lemontech.com/que-es-la-ciencia-de-datos/
   • Unir. (2021). 7 ejemplos de Big Data en la actualidad. Unir. Recuperado de: https://mexico.unir.net/ingenieria/noticias/ejemplos-big-data/
   • Writer. (2021). Analítica, qué es, definición, concepto, significado. Pcweb,info. Recuperado de: https://pcweb.info/analitica-que-es-definicion-concepto-significado/?lang=en#Lo_que_significa

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