Ciencias de Datos

Ciencias de Datos

1. Ciencia de Datos: es un campo interdisciplinario que se dedica al análisis, almacenamiento, procesamiento y representación de grandes cantidades de datos, con el objetivo de extraer información útil y valiosa.

2. Analítica de Datos: es el proceso de examinar, limpiar, transformar y modelar datos con el objetivo de descubrir información útil, apoyar la toma de decisiones y generar conocimiento.

3. Big Data: es un término que se refiere a una gran cantidad de datos, tanto estructurados como no estructurados, que no pueden ser procesados ​​y analizados mediante técnicas tradicionales debido a su volumen, velocidad y variedad.

4. La ciencia de datos se relaciona con las películas ya que en una una persona creo un sistema para ver las futuras tendencias de la encomia del país y así pudo descifrar que el mercado se iba a caer.

5. La metodología CRISP-DM (Cross Industry Standard Process Comprensión del negocio: en esta fase se establecen los objetivos del proyecto y se comprende el contexto del negocio en el que se aplicará el análisis de datos. Comprensión de los datos: en esta fase se recopila y se revisa la información disponible para el proyecto, se estudian las características de los datos y se identifican posibles problemas o limitaciones. Preparación de los datos: en esta fase se limpian, se transforman y se integran los datos para hacerlos aptos para el análisis. Modelado: en esta fase se aplican técnicas estadísticas y de aprendizaje automático para construir modelos que permiten entender y explicar los datos. Evaluación: en esta fase se evalúa la calidad y la capacidad predictiva de los modelos construidos, y se comparan con otros modelos o técnicas. Implementación: en esta fase se utilizan los resultados del proyecto para tomar decisiones y llevar a cabo acciones concretas en el negocio.