INTELIGENCIA ARTIFICIAL

INTELIGENCIA ARTIFICIAL

1. ALGORITMOS INFORMÁTICOS

   • IMITAN INTELIGENCIA HUMANA
     • REDES NEURONALES ARTIFICALES.
   • AUTOMATIZAN TAREAS INTELECTUALES
     • LÓGICA RACIONAL
       • SISTEMAS EXPERTOS
   • ACTUAN COMO HUMANOS
     • ROBOTS
   • ACTUAN RACIONALMENTE
     • AGENTES INTELIGENTES

2. FUNCIONAMIENTO

   • ENTRENAMIETO
     • APRENDE A REALIZAR TAREAS
   • PUESTA EN PRÁCTICA
     • PROCESA DATOS
     • IDENTIFICA PATRONES
     • TOMA DECISIONES INTELIGENTES

3. TIPOS

   • SISTEMA EXPERTO
     • IMITA A UN HUMANO EXPERTO EN UNA TAREA
   • APRENDIZAJE AUTOMÁTICO
     • IA APRENDE POR SU CUENTA
       • SUPERVISADO
         • HUMANO INDICA LO QUE ESTA BIEN O MAL
       • NO SUPERVISADO
         • IA AUTÓNOMA
   • REDES NEURONALES
     • COPIA EL COMPORTAMIENTO DE LAS NEURONAS
       • NODO = NEURONA ARTIFICIAL
   • APRENDIZAJE PROFUNDO
     • REDES DE PROCESAMIENTO COMPLEJO
       • DETECTA ESTRUCTURAS COMPLEJAS EN LOS DATOS

4. APLICACIONES

   • INDUSTRIA
     • AUTOMATIZACIÓN Y CONTROL
   • MEDICINA
     • APLICACION DE TRATAMIENTOS
     • MEDICINA PERSONALIZADA
   • ENTRETENIMIENTO
   • EDUCACIÓN
     • FORTALECIMEINTO DE LA EDUCACION
   • EXPERIENCIA DE COMPRA
   • CIENCIA
     • DESCUBRIMIENTOS CIENTIFICOS

5. VENTAJAS

   • AUTOMATIZACIÓN DE TAREAS
     • REDUCCION DE COSTOS
     • AUMENTAN EFICIENCIA
   • PROCESAN GRAN CANTIDAD DE DATOS
   • PERSONALIZAN LA EXPERIENCIA

6. DESVENTAJAS

   • FALTA DE TRANSPARENCIA
   • PRIVACIDAD
     • RECOLECTAN DATOS PERSONALES
   • DESEMPLEO
   • DEPENDENCIA A LA IA
     • PÉRDIDA DE HABILIDADES Y CAPACIDADES HUMANAS

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