CIENCIA DE DATOS

CIENCIA DE DATOS

1. CICLO DE VIDA DE LOS DATOS

   • Recolección
     • fuentes de datos
       • (Internas y externas)
     • Métodos de recopilación
       • (Encuestas, sensores, etc.)
   • Almacenamiento
     • Bases de datos
       • (SQL, NoSQL)
     • Nubes de almacenamiento
   • Procesamiento
     • Limpieza de datos
     • Transformación de datos
   • Análisis
     • Métodos estadísticos
     • Análisis predictivo
   • Visualización
     • Herramientas de visualización
       • (Tableau, Power BI)
   • Descarte
     • Políticas de retención de datos

2. TÉCNICAS DE ANÁLISIS

   • Análisis Descriptivo
   • Análisis Diagnóstico
   • Análisis Predictivo
   • Análisis Prescriptivo

3. MODELOS Y METODOLOGÍAS DE ANALÍTICA

   • Modelos de Machine Learning
     • Clasificación
     • Regresión
   • Metodologías Ágiles
     • Scrum
     • Kanban

4. MINERÍA DE DATOS

   • Técnicas de Minerías de Datos
     • Agrupamiento
       • (Clustering)
     • Asociación
     • Clasificación
   • Aplicaciones en Colombia
     • Predicción de comportamientos de compra
     • Análisis de redes sociales
   • Herramientas
     • WEKA, RapidMiner, Python
       • (Pandas, scikit-learn)

5. MÉTODOS DE RECOPILACIÓN E INTEGRACIÓN DE DATOS

   • Recopilación
     • Encuestas digitales
     • APIs
   • Integración
     • ETL
       • (Extracción, Transformación, Carga)
     • Herramientas de integración de datos

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