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o Aplicaciones de Big Data

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o Aplicaciones de Big Data

  1. Entre los 5 sectores más beneficiados por Big Data Analytics se encuentran, ocupando las primeras posiciones, los dos decanos en la implementación de tecnologías para el análisis de datos y de estrategias Business Intelligence en las oganizaciones así:

    • Finanzas
      • El sector financiero, desde la banca tradicional hasta los grupos de inversores más arriesgados, pasando por las compañías especializadas en créditos rápidos y otros prestamistas logran, mediante Big Data Analytics, disponer de información actualizada y a tiempo real sobre el estado de los mercados nacionales e internacionales, sobre las condiciones primarias y secundarias que pueden descubrir una buena oportunidad de negocio o sobre el detalle de los riesgos que se asumirán en cada operación que se plantee.
    • Seguros
      • Sin duda, uno de los sectores que ha experimentado un crecimiento más notable en los últimos tiempos. La función básica de las compañías aseguradoras se puede definir como la generación de beneficios asumiendo riesgos de terceros. Desde cobertura de accidentes automovilísticos y domésticos hasta resolución de imprevistos en viajes, protección ante robos y todo tipo de percances como impagos, lesiones, defunciones... el público objetivo de las aseguradoras es tan amplio y variado como los riesgos que estas asumen con su actividad empresarial. Unos riesgos que se ven drásticamente minimizados mediante un correcto aprovechamiento de las herramientas Big Data Analytics: el acceso a datos relevantes permite realizar informes transversales y multivariables que aporten información sobre salud, siniestralidad y morosidad, por ejemplo, entre distintos sectores de su público .
    • Ciencias
      • El mundo científico, caracterizado por tener que manejar grandes volúmenes de datos, se ha visto muy beneficiado por Big Data Analytics. Desde aplicaciones para ciencias naturales y del cosmos, como la astronomía, la botánica y la geología, hasta funcionalidades que permiten realizar análisis pormenorizados de los casos y ofrecer tratamientos más personalizados en el ámbito de las ciencias de la salud, pasando por las distintas ciencias económicas y sociales que mayor ventaja obtienen aprovechando los beneficios aportados por estas herramientas de análisis de datos estadística, economía o sociología, entre otras.
    • Deportes
      • A menudo se ha comparado el mundo de los negocios con el deporte. Análisis de la competencia, diseño de la estrategia de entrenamiento y competición más conveniente, y un largo etcétera de puntos en común hacen especialmente indicado el análisis de datos contenidos en Big Data y la adopción de estrategias de BI en el sector del deporte, tanto profesional como amateur, tal como sucede con el mundo empresarial. Son muchos los equipos y federaciones deportivas que a día de hoy ya sacan buen provecho de las ventajas que ofrece Big Data Analytics; un ejemplo de actualidad lo encontramos en la selección alemana de fútbol, actual campeona del mundo, que anunció el uso de herramientas de análisis de datos para definir y concretar la estrategia que le ha llevado al triunfo.
    • Cultura
      • Entroncando ahora más directamente con el sector privado, el mundo de las industrias culturales ha sido otro de los grandes sectores beneficiados por el uso de Big Data Analytics. El conocimiento de los gustos, las tendencias y las apetencias del público potencialmente dispuesto a consumir sus producciones es determinante para diseñar una buena estrategia. Todavía a la zaga de las grandes productoras norteamericanas pero comprobando los buenos resultados generalmente obtenidos por estas, los productores y las industrias culturales del resto del mundo no han tardado en subirse al tren de los beneficios reportados por Big Data Analytics.

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Mindmap am o Aplicaciones de Big Data, erstellt von dicapaen1 am 11/11/2015.
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dicapaen1
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