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Beschreibung
Mindmap von Raul Morales Cruz , aktualisiert more than 1 year ago
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Erstellt von Raul Morales Cruz
vor mehr als ein Jahr
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METODOLOGIA DE LA INVESTIGACIÓN
- Metodología
- La metodología en una investigación consiste en el conjunto
de procedimientos, técnicas y pasos organizados y
sistemáticos que se emplean para realizar el estudio de
manera estructurada
- Su propósito es asegurar que la investigación sea
válida, confiable y reproducible, permitiendo
obtener resultados precisos y relevantes.
Componentes principales de la metodología
- Enfoque de la investigación: puede ser cuantitativo, cualitativo o
mixto. Técnicas de recolección de datos: como encuestas,
entrevistas y observaciones
- Su propósito es asegurar que la investigación sea
válida, confiable y reproducible, permitiendo
obtener resultados precisos y relevantes.
Componentes principales de la metodología
- La metodología en una investigación consiste en el conjunto
de procedimientos, técnicas y pasos organizados y
sistemáticos que se emplean para realizar el estudio de
manera estructurada
- Marco Metodológico
- conjunto de principios, métodos y procedimientos.
- Función: guiar la investigación, establecer bases para recolección, análisis e interpretación de datos.
- Define el paradigma de investigación: visión del mundo y enfoque del estudio.
- Enfoques específicos: cuantitativo, cualitativo o mixto.
- Describe el diseño metodológico: experimental, descriptivo, exploratorio, etc.
- Objetivo: estructurar de manera sistemática el proceso investigativo para alcanzar los objetivos.
- Objetivo: estructurar de manera sistemática el proceso investigativo para alcanzar los objetivos.
- Describe el diseño metodológico: experimental, descriptivo, exploratorio, etc.
- Enfoques específicos: cuantitativo, cualitativo o mixto.
- Define el paradigma de investigación: visión del mundo y enfoque del estudio.
- Función: guiar la investigación, establecer bases para recolección, análisis e interpretación de datos.
- conjunto de principios, métodos y procedimientos.
- Diseño metodológico
- Diseños experimentales:
- Diseños no experimentales
- Diseño expostfacto:
- Diseño cuasiexperimental:
- manipulación, sin asignación aleatoria, intervención, efecto, grupo de comparación, control parcial.
- manipulación, sin asignación aleatoria, intervención, efecto, grupo de comparación, control parcial.
- análisis retrospectivo, variables preexistentes, relación, causa y efecto, sin manipulación.
- Diseño cuasiexperimental:
- observación, sin manipulación, correlación, estudio descriptivo, estudio exploratorio.
- Diseño expostfacto:
- manipulación, control, asignación aleatoria, causa y efecto, variable independiente, variable
dependiente.
- Diseños no experimentales
- Diseños experimentales:
- Diseños Experimentales
- Enfoque en diseño verdadero:
- implica control riguroso, asignación aleatoria y
manipulación activa de variables independientes.
Permite establecer relaciones causales con alta
validez interna.
- implica control riguroso, asignación aleatoria y
manipulación activa de variables independientes.
Permite establecer relaciones causales con alta
validez interna.
- Diseño preexperimental:
- Son estudios preliminares o de menor control. Incluyen
métodos como estudios de un solo grupo sin asignación
aleatoria. Limitada validez interna pero útiles para
exploración inicia
- Son estudios preliminares o de menor control. Incluyen
métodos como estudios de un solo grupo sin asignación
aleatoria. Limitada validez interna pero útiles para
exploración inicia
- Validez externa:
- aplicabilidad de los resultados a otras poblaciones o contextos.
- aplicabilidad de los resultados a otras poblaciones o contextos.
- Validez interna
- grado en que los resultados reflejan la
verdadera relación entre variables, sin sesgos.
- grado en que los resultados reflejan la
verdadera relación entre variables, sin sesgos.
- Metodológia
- Análisis estadístico:
- Aplicación de técnicas como estadística descriptiva (medias, medianas, desviaciones estándar), pruebas
de hipótesis, análisis inferencial, regresión, análisis multivariado, entre otros, para identificar patrones,
relaciones y tendencias en los datos.
- Aplicación de técnicas como estadística descriptiva (medias, medianas, desviaciones estándar), pruebas
de hipótesis, análisis inferencial, regresión, análisis multivariado, entre otros, para identificar patrones,
relaciones y tendencias en los datos.
- Diseño de la investigación
- Selección del tipo de estudio (experimental, observacional, transversal, longitudinal), definición de la
muestra y planificación de la recolección de datos.
- Selección del tipo de estudio (experimental, observacional, transversal, longitudinal), definición de la
muestra y planificación de la recolección de datos.
- Interpretación de resultados
- Evaluación crítica de los hallazgos estadísticos en relación con los objetivos de la investigación,
considerando aspectos técnicos y limitaciones metodológicas.
- Evaluación crítica de los hallazgos estadísticos en relación con los objetivos de la investigación,
considerando aspectos técnicos y limitaciones metodológicas.
- Análisis estadístico:
- Enfoque en diseño verdadero:
- población" y "muestra
- Población
- totalidad, universo, todos los individuos, características, población objetivo,
población total. Muestra:
- totalidad, universo, todos los individuos, características, población objetivo,
población total. Muestra:
- Muestra
- subconjunto, seleccionada, representativa, muestra estadística, muestra de la población, muestra
aleatoria, muestra por muestreo.
- subconjunto, seleccionada, representativa, muestra estadística, muestra de la población, muestra
aleatoria, muestra por muestreo.
- Población
- Obtención de información
- Investigación
- estudio, análisis, método científico, hipótesis, objetivos, proceso sistemático.
- estudio, análisis, método científico, hipótesis, objetivos, proceso sistemático.
- Fuentes de información
- bibliográficas, entrevistas, encuestas, observación, registros, bases de datos, documentos.
- bibliográficas, entrevistas, encuestas, observación, registros, bases de datos, documentos.
- Proceso:
- planificación, diseño, recopilación, análisis, interpretación, validación, organización.
- planificación, diseño, recopilación, análisis, interpretación, validación, organización.
- recopilación, datos, investigación, fuentes, proceso, información relevante, evidencia, datos primarios y
secundarios.
- Investigación
- proceso de la información
- Recopilación de datos
- obtención, recopilación, fuentes, datos primarios y secundarios, instrumentos
(encuestas, entrevistas, observación).
- obtención, recopilación, fuentes, datos primarios y secundarios, instrumentos
(encuestas, entrevistas, observación).
- Análisis de datos
- organización, clasificación, interpretación, estadística, patrones, tendencias.
- organización, clasificación, interpretación, estadística, patrones, tendencias.
- interpretación de la información
- comprensión, significado, conclusiones, resultados, validación
- comprensión, significado, conclusiones, resultados, validación
- Presentación de resultados
- informes, informes escritos, gráficos, conclusiones, recomendaciones.
- informes, informes escritos, gráficos, conclusiones, recomendaciones.
- Recopilación de datos
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