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CÁLCULO NUMÉRICO

Davi Oliveira Portugiesisch

Inhalt der Mindmap

CÁLCULO NUMÉRICO

  1. INTRODUÇÃO AO CÁLCULO NUMÉRICO

    • Métodos analíticos x métodos numéricos
    • Erros no cálculo numérico
      • Erros na fase de modelagem
      • Erros na fase de resolução
        • Erro de Arredondamento
        • Erro de truncamento
        • Erro absoluto e erro relativo
  2. ELEMENTOS DO CÁLCULO MATRICIAL

    • Matrizes
    • Operações com matrizes
      • Soma e produto escalar
      • Produto
      • Transposição
      • Invertibilidade
  3. DETERMINANTES

    • Definição
      • Determinante de terceira ordem e a Regra de Sarrus
      • Teorema de Laplace
        • Cofator de um elemento da matriz quadrada
        • Aplicando o teorema de Laplace
  4. SISTEMAS LINEARES I

    • Método gráfico
    • Determinantes e a regra de Cramer
      • Notação matricial
      • Regra de Cramer
    • Eliminação de Gauss
      • Pivoteamento parcial
  5. SISTEMAS LINEARES II

    • Visão Geral da Decomposição LU
    • Eliminação de Gauss por decomposição LU
    • Decomposição LU com pivotamento
  6. MATRIZ INVERSA E CONDICIONAMENTO

    • A matriz inversa
      • Calculando a inversa
    • Análise de erro e condicionamento do sistema
      • Normas de vetores e de matrizes
      • Número de condicionamento da matriz
  7. EQUAÇÕES ALGÉBRICAS E TRANSCENDENTAIS

    • Definições
    • Métodos Diretos e Indiretos
      • Métodos Diretos
        • são aqueles de natureza analítica
      • Métodos Iterativos ou Indiretos
        • são aqueles que apresentam natureza iterativa
  8. RAÍZES – MÉTODOS INTERVALARES

    • Busca incrementa
    • Método da bisseção
    • Método da falsa posição
  9. Método da falsa posição

    • Iteração de ponto fixo simples
    • Método de Newton-Raphson
      • Interpretação geométrica
      • Análise de convergência
  10. RAÍZES – MÉTODOS ABERTOS II

    • Método da secante
      • Interpretação geométrica
      • Análise de convergência
    • Método da secante modificado
  11. MÉTODOS ITERATIVOS – SISTEMAS LINEARES

    • Método de Jacobi
    • Método de Gauss-Seidel
      • Convergência e dominância da diagonal
      • Relaxamento
  12. SISTEMAS NÃO-LINEARES

    • Definição
    • Substituição Sucessiva
    • Newton-Raphson
  13. AJUSTE DE CURVAS

    • Regressão Linear por mínimos quadrados
      • Critério para um “melhor” ajuste
      • Ajuste por mínimos quadrados de uma reta
  14. INTERPOLAÇÃO POLINOMIAL

    • Introdução à interpolação
      • Determinação dos coeficientes do polinômio
      • Polinômios interpoladores de Newton
        • Polinômio de Newton de primeiro grau (interpolação linear)
        • Polinômio de Newton de segundo grau (interpolação quadrática)
        • Forma geral dos polinômios interpoladores de Newton
    • Polinômios interpoladores de Lagrange
  15. INTEGRAÇÃO NUMÉRICA

    • Fórmulas de Newton-Cotes
    • A regra do trapézio
      • Erro na regra do trapézio
      • Aplicação múltipla da regra do trapézio
    • A regra de Simpson
      • A Regra de 1/3 de Simpson
      • Aplicação múltipla da regra de 1/3 de Simpson
      • Regra de 3/8 de Simpson

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Beschreibung
Mindmap am CÁLCULO NUMÉRICO, erstellt von Davi Oliveira am 01/12/2025.
Erstellt von
Davi Oliveira
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