Analìtica y Big Data On-Cloud

Analìtica y Big Data On-Cloud

1. Problematica

   • Se requiere
     • Predecir la venta diaria por producto y por local
     • El tiempo màximo para lograrlo e de 3 horas

2. Objetivo

   • Utilizar las técnicas estadísticas que permitan generar la predicción solicitada
   • Utilizar toda la tecnología disponible de tal manera que se pueda cumplir en tiempo y forma el requerimiento
   • Dar viabilidad al proyecto desde el punto económico, generando un adecuado retorno de la inversión (ROU)

3. Gestión y Analítica:

   • Big Data
     • Volumen: permite procesar grandes volúmenes de datos.
     • Velocidad: los resultados a tiempo a pesar del volumen de datos es lo que importa
     • Variedad: poder procesar no solo datos estructurados si no datos semiestructurados y no estructurados
     • Veracidad /valor: los datos almacenados y procesados deben ser exactos y generar valor a través de modelos cualitativos y cuantitativos

4. Prediccion

   • Se requiere implementar un forecast.
   • A través de un algoritmo de series de tiempo estacionarias
   • Utilizaremos algoritmo Arima
   • Utilizaremos el lenguaje estadístico R.

5. Procesamiento Cloud

   • IaaS: Infraestructura como servicio
   • PaaS: Plataforma como servicio
   • SaaS: Software como servicio
   • Pagas lo que consumes
   • Crece y decrece bajo demanda
   • Rápida implementación
   • Financieramente no se deprecia
   • Financieramente es un gusto es decir es deducible de impuestos