Notizen
Machine Learning
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A kernel K is a function of two arguments such that K(u, v) = F(u).F(v) for some feature mapping
Vapnik's Polynomial kernel:
Kd(u,v)=(1+u·v)^d
(positive integer d is the degree parameter)
Simple Least Squares
Informationen
- Beschreibung
- Notiz am Machine Learning, erstellt von jack.hopkins am 10/04/2014.
- Erstellt von
- jack.hopkins · Apr 2014
- Aktualisiert
- 19 Feb 2016
- Aufrufe
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