Notas
Machine Learning
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A kernel K is a function of two arguments such that K(u, v) = F(u).F(v) for some feature mapping
Vapnik's Polynomial kernel:
Kd(u,v)=(1+u·v)^d
(positive integer d is the degree parameter)
Simple Least Squares
Informações
- Descrição
- Notas sobre Machine Learning, criado por jack.hopkins em 10-04-2014.
- Criado por
- jack.hopkins · abr 2014
- Atualizado
- 19 fev 2016
- Visualizações
- 44
- Avaliação