Problemas de seguridad

Nombre de los Integrantes

• Salcedo Gutierrez Brandon Axel
• Perez Reveles Jorge Manuel
• Cortes Villalobos Luis Francisco
• Juarez Rodriguez Yosgarth Tadeo

Big Data

• Se refiere a los datos que son tan grandes, rápidos o complejos que es difícil o imposible procesarlos con los métodos tradicionales.
• Se decribe por su gran volumen de manejo de datos-estructurados y no estructurados que pueden inundar datos a una empresa en cuestion de dias. Pero no es solo la cantidad de datos lo importante, lo que importa es lo que las organizaciones hacen con los datos. El big data puede ser analizado para obtener insights que con lleven a mejores decisiones y acciones para su estrategia.-

¿Que se requiere para gestionar?

• Se requiere de mucho almacenamiento su solucion puede estar en la nube, en las instalaciones o en ambos. Puede almacenar sus datos en la forma que desee y llevar los requisitos de procesamiento y los motores de proceso necesarios a esos conjuntos de datos a pedido.
• Muchas personas eligen su solucion de almacenamiento de acuerdo con el lugar donde residen actualmente los datos. La nube esta ganado popularidad gradualmente porque es compatible con sus requisitos informaticos actuales y le permite aumentar los recursos segun sea necesario.

¿Como se analiza?

• Su inversion en big data vale la pena cuando analiza y actua sobre sus datos. Obtenfa una nueva claridad con un analisis visual de sus variados conjuntos de datos. Explore los datos mas a fondo para hacer nuevos descubrimientos. Comparta sus hallazgos con otros. Cree modelos de datos con aprendizaje automatico e inteligencia artificial. Poner tus datos a trabajar.

¿Como se integran?

• Reune datos de muchas fuentes y aplicaciones dispares- Los mecanismos tradicionales de integracion de datos, como ETL(extraer, transformar y cargar)generalmente no estan a la altura de la tarea. Requiere estrategias y tecnologias para analizar grandes conjuntos de datos a escala de terabytes, o incluso de petabytes.

Seguridad-Riesgos

• 1-Falta de seguridad en el diseño de solucion: La mayoria de poryectos no utilizan el big data por su corta vida
• 2-Anomizacion: Proteger la informacion personal es imprescindible para poder usar los datos con toda garantia y para evitar que alguien puede identificar a alguien en concreto haciendo un analisis profundo
• 3-Complejidad y diversidad de los datos: Llegan varios correos que contienen contenido cinfidencial lo cual se le tiene que añadir proteccion en cada una de las fuentes adaptadas.
• 4-Perdida de datos: Puede desembocar en la quiebra del negocio o la desconfianza de los usuarios en gobiernos y organizacion
• 5-Poca inversion en seguridad: Por ahorro de costos muchas empresas no deciden dedicar la suficiente inversion a implementarle seguridad.
• 6-Falta de habilidades: No contar con un plan formativo que permita que los empleos añadan habilidades utilies.
• 7-Ruptura de datos: El robo de datos es importante pero aun es mas importante controlar en todo momentos los datos que estamos utilizando y con los que estamos trabajando para definir nuestra toma de decisiones.

Folie 7

Retos-Amenzas

• 1-Calidad de los datos es el nucleo de las presiones del cliente.
• 2.Muchos fallos de los sistemas son debidos en gran medida a que los datos no se rigen por la tecnologia utilizada, y estos solo pueden ser mitigados por rectificaciones del software
• 3-Almacenamiento de grandes datos es ahora la corriente principal, no una idea de ultimo momentos, y esta en el centro de las estrategias de convergencia del desarrollo de la gestion de la informacion.
• 4-Tu informacion siempre va estar en linea y no sabes el uso que se le pueda dar.
• 5-Este problema se puede solucionar por la cuenta del usuario.

Fallos que puedes evitar al utilizarlo

• 1-Creer que el big data sera nuestro guia
• 2-No tener claro para que queremos los datos.
• 3-Marcar objetivos cortoplacistas
• 4-Pensar que el big data no es para nuestra empresa
• Estos son los fallos mas comunes por lo que pasamos al utilizarlo pero puedes evitarlo viendo y investigando sobre el tema para el dia que lo utilices para tu empresa puedas saber para que va estar destinado.