LLM com Python

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llm - inteligencia artificial e neural especializada em lguagem.

treinado por meio de textos

ELIZA - NPL Model - primeira llm - 1966

metros - ajustes finos (quanto mais ajustes mais inteligente e eficiente é a IA)

tokens - os textos são transformados em números e os números em texto

estratégia - dividir palavras pelo radical, sufixo e prefixo;

prompt forma de você falar com a llm

exemplo de prompt: (Dominio-> contexto --> ação --> estrutura)

teatro leve "você é um especialista em redes"; contexto do problema "preciso preparar um slide para minha turma"; o que quero que ele faça "defina o que é a linguagem 4", estrutura que gostaria que ele me respondesse "escreva em terceira pessoa e depois faça uma tabela comparativa"

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

system - especialidade, tom e comportamento

user: seu prompt

assistant: usado para manter o contexto

parametros: (0-1): nivel de aleatóriedade ou criatividade

max_okens: número máximo de imputs. controla o tamanho da resposta