INTRODUCCION A LA ESTADÍSTICA

PROBABILIDAD Y ESTADISTICA

• Estadística: Es un método científico que recopila, organiza, presenta, analiza e
• interpreta los datos obtenidos para tener conocimiento de los hechos
• pasados, para prever situaciones futuras y tomar decisiones en base a la
• experiencia.
• Estadística:
• Ciencia cuyo
• objeto es reunir una información cuantitativa concerniente a individuos,
• grupos, series de hechos, etc., y deducir de ella gracias al análisis de estos
• datos, unos significados precisos o unas previsiones para el futuro.
• DIAGNOSTICO
• APUNTES DE PROBABILIDAD Y ESTADISTICA

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• Estadística Descriptiva: Es aquella cuyo
• objetivo es describir cuantitativamente una serie de personas, animales o
• cosas, su estudio incluye las técnicas de colectar, presentar, analizar e
• interpretar datos.
• Estadística Descriptiva: Es un conjunto
• de procedimientos que sirven para organizar, describir y sintetizar datos, sin
• que las conclusiones que se extraigan de éstos rebasen su ámbito específico, (sin
• sacar inferencias o conclusiones de un grupo mayor).
• DIAGNOSTICO

CONCEPTOS BASICOS

• Estadística Inferencial: Es aquella cuyo
• objetivo es obtener información sobre una población o grupo grande de personas
• o cosas, mediante un metódico procedimiento de los datos de una muestra tomada
• de él.
• Estadística Inferencial: Es un conjunto
• de procedimientos que se emplean para hacer inferencias y generalizaciones
• respecto a una totalidad, partiendo del estudio de un número limitado de casos
• tomados de esta última.
• A un grupo de 50 alumnos del CBTA 277 le preguntamos ¿Cuál es la materia que les gusta más?
• Los datos arrojados por ésta encuesta, en éste grupo en particular, es
• incumbencia de la
• Estadística Descriptiva,
• ya que ordenamos los datos, los analizamos obteniendo sus parámetros como la
• media y la desviación, los graficamos y hasta los interpretamos. , si queremos hacer conclusiones a nivel estatal
• de todos los alumnos de los CBTa`s del estado de Veracruz, éste grupo de 50
• encuestados sería una parte de las diferentes muestras que nos servirían
• para saber la tendencia de toda la población
• estudiantil respecto a la materia que les gusta más, y debemos tomar
• más muestras de estudiantes de otros CBTa`s, por lo cual ya entraríamos en el
• campo de la Estadística Inferencial
• y sus datos
• deberán de analizarse de otra manera más profunda, haciendo pruebas de
• hipótesis para obtener las inferencias o conclusiones a futuro.

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• Población:
• Es el conjunto
• de todos los elementos, medidas, individuos y objetos que tienen una
• característica en común, pero en muchas ocasiones debido a limitaciones de tiempo o de recursos
• no se puede trabajar con la totalidad de la población.
• Población: También llamada universo, es
• todo un conjunto de personas, cosas u objetos con ciertas características
• comunes.
• Elemento: Es el nombre que recibe cada
• uno de los componentes de una población.
• Muestra: Es la parte de una población que
• podemos utilizar para obtener conclusiones de toda una población sin tener que
• analizar su totalidad.
• Muestra: Es toda porción de elementos sacada de
• una población.

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• La muestra elegida debe cumplir con ciertos requisitos
• indispensables:
• a) Validez. Debe representar a la
• población, esto es, ha de pertenecer a ésta y ser elegida al azar o en forma aleatoria,
• para que todos los elementos de la población tengan la misma probabilidad de
• ser considerados.
• b) Confiable. Los resultados que se
• obtengan deben poder generalizarse a toda la población con cierto grado de
• precisión.
• c) Práctica. Debe ser sencilla de
• llevar acabo.
• d) Eficiente. Debe proporcionar la
• mayor información con el menor costo.

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• DATOS:
• Son las medidas, valores o características susceptibles de ser observadas y
• contadas.
• VARIABLES: Es una propiedad o característica de algún evento, objeto
• o persona, que puede tener diversos
• valores en diferentes instantes, según las condiciones. La altura, el
• peso, el tiempo de reacción y la dosis de un medicamento, son ejemplos de
• variables.
• VARIABLES: Es toda propiedad o característica que admite
• variaciones dentro de un conjunto de datos u objetos; se dice que algo varia,
• si puede tomar por lo menos dos valores, grados, formas, etc., e incluso cuando
• una característica puedes estar ausente o presente.
• Es decir una variable
• es un ente que puede tomar un valor cualquiera de un conjunto determinado de
• valores.
• Las variables son las herramientas fundamentales de la
• estadística y se clasifican de la siguiente manera: