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Parcial 2 Pasado

Gabriel Crooke 15 Fragen

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Fragen in diesem Quiz (15)

  1. 1En la minería de datos se emplean diversos métodos estadísticos. En esta técnica se evalúa la existencia de diferencias significativas entre las medias de una o más variables continuas en poblaciones distintas.
    1. ARegresión
    2. BPrueba chi-cuadrado.
    3. CAnálisis de varianza.
  2. 2Es la extracción de patrones frecuentes relacionados con el tiempo u otro tipo de secuencia.
    1. AClasificación
    2. BSegmentación
    3. CMinería de Datos Secuenciales.
  3. 3Se construye partiendo el conjunto de datos en dos o más subconjuntos de observaciones a partir de los valores que toman las variables predictoras.
    1. AClasificación Árboles de decisiones.
    2. BÁrboles de regresión.
    3. CClasificación neuronal.
  4. 4Es una base de datos corporativa en la que se integra información depurada de las diversas fuentes que hay en la organización.
    1. AData Warehouse.
    2. BDatamart
    3. CBases de Datos Transaccionales
    4. DOperational Data Storage.
  5. 5En el proceso de minería de datos, esta tarea encuentra una función que modele la información con los menores errores posibles.
    1. ARegresión
    2. BClasificación
    3. CClustering
    4. DDetección de anomalías.
    5. EReglas de asociación.
  6. 6Entre los actores que intervienen en un proyecto de Data Mining, éste entiende a fondo, desde un punto de vista comercial, lo que el cliente quiere lograr.
    1. AIngeniero de minería de datos.
    2. BLíder del proyecto.
    3. CAnalista de TI.
    4. DAnalista de minería de datos.
    5. ECliente de minería de datos.
  7. 7Las operaciones conocidas como “drill down” y “roll up” nos permiten navegar entre las dimensiones.
    1. ARichtig
    2. BFalsch
  8. 8En la minería de datos se emplean diversos métodos estadísticos. Esta técnica permite la clasificación de una población de individuos caracterizados por múltiples atributos en un número determinado de grupos, con base en las semejanzas o diferencias de los individuos.
    1. ASeries de tiempo.
    2. BAnálisis discriminante.
    3. CAnálisis de agrupamiento o clustering.
  9. 9Entre los actores que intervienen en un proyecto de Data Mining, éste es el experto en el ámbito empresarial que solicita el proyecto y utiliza los resultados.
    1. AAnalista de minería de datos.
    2. BIngeniero de minería de datos.
    3. CAnalista de TI.
    4. DLíder del proyecto.
    5. ECliente de minería de datos.
  10. 10Entre los actores que intervienen en un proyecto de Data Mining, éste proporciona acceso al hardware, el software y los datos necesarios para completar el proyecto de minería de datos con éxito.
    1. AAnalista de TI.
    2. BAnalista de minería de datos.
    3. CLíder del proyecto.
    4. DCliente de minería de datos.
    5. EIngeniero de minería de datos.

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Ingeniería Quiz am Parcial 2 Pasado, erstellt von Gabriel Crooke am 02/11/2017.
Sprache
Español
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Schlagwörter
ingeniería
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