HERRAMIENTAS DE MEJORA CONTINUA
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HERRAMIENTAS DE MEJORA CONTINUA
- LISTA DE VERIFICACION
- HISTOGRAMAS
- DIAGRAMA DE PARETO
- DIAGRAMA DE AFINIDAD
- DIAGRAMA DE CAUSA EFECTO
- DIAGRAMA DE DISPERSION
- CONTROL ESTADISTICO DE CALIDAD
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- Son listas diseñadas para la realización de actividades repetitivas, ya que permiten controlar el cumplimiento de una lista de requisitos o recopilar datos de forma ordenada y sistemática. Se utilizan para realizar verificaciones estandarizadas de actividades o productos, o verificaciones de rutina, asegurándose de que el operador o inspector no olvide ningún punto importante.

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- Un histograma es un gráfico que se utiliza para representar la distribución de frecuencias de algunos puntos de datos de una variable. Los histogramas frecuentemente clasifican los datos en varios “contenedores” o “grupos de rango” y cuentan cuántos puntos de datos pertenecen a cada uno de esos contenedores.
- ¿Cuándo usar un histograma?
- Cuando los datos tienen una sola variable independiente
- Se puede usar un histograma cuando los datos dependen de una sola variable, como la edad de un cliente. Los histogramas ayudan a los espectadores a comprender la distribución de la variable dependiente. Por ejemplo, el saldo bancario de los clientes en función de su edad.

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- ¿Qué es un diagrama de Pareto?
- Un diagrama de Pareto muestra los conteos ordenados de frecuencia de los niveles de una variable nominal.
- ¿Para qué se usan los diagramas de Pareto?
- Los diagramas de Pareto ayudan a decidir qué problemas resolver primero. Son útiles para identificar el resultado más frecuente de una variable categórica.

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- ¿Cómo hacer un diagrama de Pareto?
- Identifica el problema que deseas analizar.
- Recaba los datos que te ayudarán a evaluar el problema.
- Vacía los datos en una tabla.
- Ordena los datos de mayor a menor y calcula sus porcentajes y acumulados.
- Haz una gráfica de barras con estos datos.
- Analiza cuáles son las causas o situaciones que aparecen al inicio de la gráfica.
- Monitorea el progreso de la solución que planteaste.
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- ¿Qué es un diagrama de afinidad?
- Un diagrama de afinidad, también conocido como mapa de afinidad, es una herramienta visual que se usa para organizar la información. Al clasificar los datos o ideas por temas comunes, tu equipo puede desarrollar nuevas formas de procesar problemas complejos.
- Los diagramas de afinidad también te permiten:
- Promover intercambios valiosos
- Presentar la información a otras personas
- Encontrar soluciones innovadoras

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- Qué es?
- Un diagrama de Causa y Efecto es la representación de varios elementos (causas) de un sistema que pueden contribuir a un problema (efecto). Fue desarrollado en 1943 por el Profesor Kaoru Ishikawa en Tokio. Algunas veces es denominado Diagrama Ishikawa o Diagrama Espina de Pescado por su parecido con el esqueleto de un pescado. Es una herramienta efectiva para estudiar procesos y situaciones, y para desarrollar un plan de recolección de datos.
- Qué es?
- Un diagrama de Causa y Efecto es la representación de varios elementos (causas) de un sistema que pueden contribuir a un problema (efecto). Fue desarrollado en 1943 por el Profesor Kaoru Ishikawa en Tokio. Algunas veces es denominado Diagrama Ishikawa o Diagrama Espina de Pescado por su parecido con el esqueleto de un pescado. Es una herramienta efectiva para estudiar procesos y situaciones, y para desarrollar un plan de recolección de datos.

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- ¿Cuándo se utiliza?
- El Diagrama de Causa y Efecto es utilizado para identificar las posibles causas de un problema específico. La naturaleza gráfica del Diagrama permite que los grupos organicen grandes cantidades de información sobre el problema y determinar exactamente las posibles causas. Finalmente, aumenta la probabilidad de identificar las causas principales.
- El Diagrama de Causa y Efecto se debe utilizar cuando se pueda contestar “sí” a una o a las dos preguntas siguientes:
- 1. ¿Es necesario identificar las causas principales de un problema?
- 2. ¿Existen ideas y/u opiniones sobre las causas de un problema?

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- ¿Qué es?
- El Diagrama de Dispersión tiene el propósito de controlar mejor el proceso y mejorarlo, resulta indispensable conocer como se comportan algunas variables o características de calidad entre si, esto es, descubrir si el comportamiento de unas depende del comportamiento de otras, o no, y en qué grado.
- El Diagrama de Dispersión es una herramienta utilizada cuando se desea realizar un análisis gráfico de datos bivariados, es decir, los que se refieren a dos conjuntos de datos. El resultado del análisis puede mostrar que existe una relación entre una variable y la otra.

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CONTROL ESTADISTICO DE CALIDAD
- Al mejorar la calidad: ● Se reduce el número de unidades defectuosas que deben desecharse ● Se reduce el número de unidades defectuosas que deben reprocesarse ● Se elimininan tests e inspecciones ● Se producen menos retrasos ● Se aprovecha mejor el tiempo de máquinas y operarios ● Se ulitizan mejor los materiales Estos efectos contribuyen a aumentar la productividad.
- Variabilidad La mayor dificultad para proporcionar productos o servicios de calidad perfecta es la variabilidad inherente a cualquier proceso de fabricación o de prestación de servicios. Si la diferencia entre dos unidades es pequeña no tiene importancia, pero si es relativamente grande, alguna unidad puede ser inaceptable, o lo que es lo mismo defectuosa. El estudio y evaluación de esa variabilidad es el objetivo de la aplicación de técnicas estadísticas al control de la calidad.

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- DIAPOSITIVAS DE HERRAMIENTAS DE MEJORA CONTINUA ALUMNO: JORGE ALBERTO ROMERO LUNA 6ºJ
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- Jorge Luna
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