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Folie 1

• Período / AñoHito o EtapaNecesidades del Big DataDesarrollo del Análisis de MacrodatosDefinición de las 5 VCampos de Aplicación DestacadosIlustracion
• Década de 1990Inicios de la Web y Almacenamiento MasivoManejar el crecimiento acelerado de páginas web.Transición de sistemas transaccionales a Data Warehousing.Se sienta la necesidad de gestionar grandes volúmenes, aunque aún no se formaliza el concepto de las V.Finanzas: Primeros análisis masivos de transacciones.
• Superar las limitaciones de las bases de datos relacionales (SQL). Primeros desarrollos en minería de datos (Data Mining).Gobierno: Censos e indexación inicial de documentos.
• 2001Formulación del Modelo de las 3 V Organizar y clasificar la sobrecarga de datos en las empresas (correos, documentos, multimedia).Identificación de la necesidad de estructurar datos no estructurados de forma ágil.Aparición de las primeras 3 V (Doug Laney): Telecomunicaciones: Análisis de patrones de llamada.
• 1. Volumen Grandes Empresas: Gestión de relaciones con clientes (CRM).
• 2. Velocidad
• 3. Variedad
• 2003 - 2006Nacimiento del Procesamiento Distribuido (Google & Hadoop)Procesar e indexar miles de millones de páginas web a bajo costo.Creación de Google File System (GFS) y MapReduce (2003-2004).Consolidación del manejo práctico de alto Volumen y Variedad a gran escala.Motores de Búsqueda: Indexación web masiva.
• Almacenar petabytes sin depender de supercomputadoras costosas.Lanzamiento de Apache Hadoop (2006) para procesamiento en paralelo.Redes Sociales Emergentes: Análisis inicial de interacciones de usuarios.
• 2010 - 2014Procesamiento en Tiempo Real (Apache Spark y Computación en la Nube)Necesidad de analizar datos al instante streaming y no solo por lotes batch. Aparición de Apache Spark procesamiento en memoria.Evolución a las 5 V E-Commerce y Streaming: Sistemas de recomendación (Amazon, Netflix).
• Requerimiento de infraestructura elástica en la nube.Transición del análisis descriptivo al análisis predictivo (Machine Learning).4. Veracidad ,Calidad/ConfiabilidadMarketing Digital: Publicidad programática en tiempo real.
• 5. Valor ,Utilidad para el negocio
• 2015 - PresenteEra del IoT, la IA Generativa y las Smart CitiesAlimentar modelos complejos de Inteligencia Artificial (LLMs, Deep Learning). Análisis prescriptivo automatizado.Aplicación integral de las 5 V para maximizar el Valor a partir de datos veraces.Salud: Genómica y predicción epidemiológica.
• Banca: Detección de fraudes en tiempo real.
• Conectar y procesar datos de miles de millones de dispositivos IoT. Integración de canalizaciones pipelines de datos en tiempo real con IA.
• Logística: Optimización de rutas y inventarios.
• Smart Cities: Tráfico y eficiencia energética.