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Karteikarten

Representación del Conocimiento

IRENE AGUILAR JUAREZ Spanisch 23 Karten

Karten in diesem Stapel (23)

  1. 1Lógica Modalpermiten usar expresiones como "es necesario que" o " es posible que", se conocen también como lógicas multivaluadas (con más de dos valores, verdad, falso, es posible que)
  2. 2árboles de decisiónson esquemas gráficos que permiten visualizar las probabilidades y consecuencias de que se tomen ciertas decisiones. Es una técnica para minimizar o maximizar costos o ganancias
  3. 3Lógica de proposicionalEs la lógica más básica de representación del conocimiento, se basa en las reglas de Boole con base en dos valores (verdadero y falso)
  4. 4Lógica de predicadosEs la lógica que permite "predicar" o enunciar algo, se basa en cuantificadores que permite referenciar a un conjunto de objetos
  5. 5amigo(juan, luis)es un ejemplo de representar el predicado amigo que relaciona a juan con luis:
    Le lee juan es amigo de luis
  6. 6baila(pedro, ana)es un predicado Baila que relaciona a pedro con ana.
    significa Baila Pedro con Ana
  7. 7representación declarativapermite expresar hechos, reglas y relaciones, representa el conocimiento
  8. 8representación relacionalel conocimiento se representa mediante tuplas o registros de información. Consiste en colecciones de tablas formadas de columnas o campos. Se accede a la información mediante el SQL
  9. 9representación jerárquicaes una representación de tipo abstracto que representa el conocimiento heredado de una clase general a una clase particular. Permite algoritmos de razonamiento sobre distintos niveles de abstracción
  10. 10Resoluciónes un algoritmo de prueba, de forma sistemática para saber si los hechos son ciertos o falsos. Se trata de probar teoremas o buscar si una propiedad es verificada
  11. 11backtrackingretroceso en una búsqueda, es decir se trata de deshacer el camino de búsqueda para seguir uno nuevo
  12. 12recorrido en amplitudDefine el orden de consulta en un árbol, en la que la anchura es prioritaria, es decir, se consultan todos los nodos de un nivel para después cambiar de nivel
  13. 13Recorrido en profundidadDefine el orden de consulta en un árbol, en la que la profundidad es prioritaria. Es decir se consulta toda la rama izquierda para continuar con la siguiente rama a la derecha
  14. 14Búsqueda a Ciegastambién llamada Búsqueda a fuerza bruta, consiste en no usar información "a priori" es decir información que acote la búsqueda
  15. 15Búsqueda heurísticaEs una búsqueda acotada por tiempo o espacio, se busca una solución sólo en un espacio reducido, por eso es diferente a la búsqueda ciega que busca en todo
  16. 16función de evaluación heurísticason funciones que evalúan el valor de cada nodo particular en el árbol de búsqueda
  17. 17búsqueda primero el mejorbúsqueda que combina las ventajas de los métodos de búsqueda exhaustiva en amplitud y profundidad, se expande al nodo más prometedor
  18. 18búsqueda por ascensión a la cima o gradienteel algoritmo busca la solución óptima, mediante pasos iterativos hacia la cima o valor optimo, el gradiente es una función de evaluación que intenta minimizar el coste
  19. 19Conocimiento inferibleConocimiento descrito mediante lógica. Se
    puede utilizar la semántica de los operadores
    y el Modus Ponens para inferir nuevo
    conocimiento
  20. 20Lógica DifusaSe basa en cuantificadores. Existe una función de pertenencia para sus elementos,
    que indican en qué medida el elemento forma parte de
    ese conjunto difuso. Las formas de las funciones de
    pertenencia más típicas son trapezoidal, lineal y curva.
  21. 21datosValores, hechos y evidencias
    sobre un aspecto concreto de un objeto o
    concepto.
  22. 22ConocimientoEs información contextual
    que ayuda a entender una situación real y
    define la experiencia.
  23. 23teoría del conocimientoInvestiga
    la verdad de un juicio, recurriendo a
    la relación que existe entre el sujeto y
    los objetos conocidos.

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conceptos básicos de la representación del conocimiento
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