Karteikarten
elementos clave para el desarrollo de la asignatura Estadística III
Karten in diesem Stapel (18)
- 1ProgramaIngeniería Industrial
- 2Objetivo del programa:Crear en el estudiante una visión que le permita optimizar el uso de los recursos que la empresa utiliza, para hacerla más competitiva, aplicando modelos matemático.
- 3AsignaturaEstadística III
- 4Objetivo de la asignatura:Desarrollar competencias en el estudiante que le permitan aplicar los conceptos del muestreo y la regresión estadística y entender la importancia de estas herramientas en los diferentes escenarios de desempeńo del Ingeniero Industrial.
- 5Semana 1Programa del curso, cronograma. Propuesta de evaluación.
- 6Semana 2 y 3Conceptos fundamentales: Diferencias entre el Censo y el Muestreo. Población parámetro muestra
estimador estimación. Concepto de muestreo. Requisitos de una buena muestra.(10H). Muestreo aleatorio simple: Procedimiento para seleccionar una muestra aleatoria simple. Cuando se debe usar
un muestreo aleatorio simple.(10 H) - 7Semana 4, 5 y 6Muestreo aleatorio estratificado: Procedimiento para seleccionar una muestra aleatoria estratificada. Cuando se debe usar el muestreo estratificado.(12h). Muestreo aleatorio sistemático: Procedimiento para seleccionar una muestra aleatoria sistemática. Casos en donde el muestreo sistemático es la mejor alternativa para seleccionar la muestra. (12H)
- 8Semana 7 y 8Muestreo aleatorio por conglomerados: Como seleccionar una muestra aleatoria por conglomerados. Cuando
usar el muestreo por conglomerados. (12 H) 1er Parcial(25%)(2h). Digitación de notas en el portal UTP (>= 30%) (4h) - 9Semana 9, 10, 11 y 12Modelos de regresión: Relación entre las variables. El modelamiento de las relaciones entre las variables.
Aplicaciones de los modelos regresión. (8H). Modelo de regresión lineal simple: Relación lineal entre dos variables. El modelo estadístico de regresión lineal simple. Estimación y predicción de la variable dependiente mediante el uso del modelo de regresión. (15h) Modelo de regresión lineal múltiple: (10H) - 10Semana 13Estimación y predicción
de la variable dependiente mediante el uso del modelo de regresión. Multicolinealidad. (15 H). 2do Parcial (25%).(2h) - 11Semana 14,15 y 16Modelos de regresión lineal múltiple con variables de interacción Modelos de regresión lineal múltiple con variables cualitativas(15 h). Examen Final (25%)(2h): evaluación de aprendizajes del curso completo
- 12Actividad de aprendizaje 1El docente presenta el plan de trabajo.
Acto seguido los estudiantes ven el video sobre presentación del curso. Luego los estudiantes presentan su opinión en el foro acerca de su percepción de la importancia que tendrán estos temas en el desarrollo de sus actividades laborales como ingeniero industrial - 13Actividad de aprendizaje 2Los estudiantes deben leer un texto donde se explican los conceptos fundamentales del muestreo aportado y explicado previamente por el docente.
En grupos máximo de 4 personas deben elaborar colaborativamente un mapa mental o conceptual que resuma los conceptos fundamentales de muetreo. - 14Actividad de aprendizaje 3Los estudiantes deben resolver el Taller 01(6,25%), apoyados en sus apuntes, documentos y demás recursos de clase docente y hacerlos llegar para su revisión, a través del aula virtual.
- 15Actividad de aprendizaje 4Los estudiantes deben resolver el Taller 02(6,25%), apoyados en sus apuntes, documentos y demás recursos de clase docente y hacerlos llegar para su revisión, a través del aula virtual.Así mismo deberán presentar el 1er Parcial(25%).
- 16Actividad de aprendizaje 5Los estudiantes deben resolver el Taller 03(6,25%), apoyados en sus apuntes, documentos y demás recursos de clase docente y hacerlos llegar para su revisión, a través del aula virtual.
- 17Actividad de aprendizaje 6Los estudiantes deben resolver el Taller 04(6,25%), apoyados en sus apuntes, documentos y demás recursos de clase docente y hacerlos llegar para su revisión, a través del aula virtual.Así mismo deberán presentar el 2do Parcial(25%).
- 18Actividad de aprendizaje 7Los estudiantes deben resolver el Taller 04(6,25%), apoyados en sus apuntes, documentos y demás recursos de clase docente y hacerlos llegar para su revisión, a través del aula virtual.Así mismo deberán presentar el Examen Final(25%)(2h)
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- Beschreibung
- Elementos estructurales para la planeación de la signatura Estadística III
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- Hever Dario Salazar Arias
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