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Sistemas Biométricos - Autenticación de la voz

Ornella Ferrario Manipulación y Preservación de datos SISTEMAS BIOMETRICOS Spanisch 17 Karten

Sistemas Biométricos - Autenticación de la voz

Karten in diesem Stapel (17)

  1. 1Profesora: Norma Pasco Materia: Manipulación y Preservación de Datos. Integrantes: Agustín Espíndola y Ornella Ferrario. Tema: Autenticación de la voz. Curso: 2°1°CSIPPProfesora: Norma Pasco Materia: Manipulación y Preservación de Datos. Integrantes: Agustín Espíndola y Ornella Ferrario. Tema: Autenticac...
  2. 2Registran el discurso y analizan el tono y la inflexión del hablante así como los comportamientos lingüísticos. Su uso primario está en aplicaciones telefónicas, se puede afectar por cosas como ruidos extraños.El sistema puede ser engañado por una cinta grabada. Los sistemas avanzados de reconocimiento pueden ampliar el proceso de la verificación dando al usuario frases largas y difíciles para leer en voz alta, o solicitando cada vez que se lea una frase distinta.
  3. 3Características de la Autentificación por Voz1. La dicción de una frase es grabada y en el acceso se compara la voz.
    2. Este sistema es muy sensible a factores externos como el ruido.
  4. 43. Este tipo de sistemas detecta y almacena aquellas características propias de las que son únicas e irrepetibles en cada persona. 4.Fácil de administrar, la matriculación inicial toma menos de 2 minutos.3. Este tipo de sistemas detecta y almacena aquellas características propias de las que son únicas e irrepetibles en cada persona. 4.Fáci...
  5. 5Ventajas de la Autentificación por VozEs una tecnología versátil, sencilla de usar y fácilmente aceptada por los usuarios.
  6. 6Es lo suficientemente precisa y no requiere el uso de aparatos específicos: basta con un micrófono y un equipo procesador.Completamente personalizable, adaptable a cualquier idioma.
    Es multiplataforma funciona con unos mínimos requerimientos.
  7. 7Un sistema de reconocimiento de locutor esta formado por dos secciones1. Entrenamiento
    2. Test
    Un sistema de reconocimiento de locutor esta formado por dos secciones
  8. 8Seccion de ReconocimientoRegistra los locutores mediante un microfono para extraer sus caracteristicas y guardarlas en la base de datos
  9. 9Seccion de testRegistra un locutor y extrae caracteristicas para compararlas con las que se encuentran almacenadas. Despues de encontrar posibles coincideincias el sistema presenta al locutor susceptible de ser el buscado
  10. 10Adquisición de DatosLa adquisición de datos es esencial tanto para la parte de entrenamiento como para la de test.
  11. 11Extracción de Características después de digitalizar la voz El audio se procesa para extraer el listado de descriptores de audio.Los descripores tienen las características acústicas de la señal que utilizará el clasificador para compararlos con el listado almacenado en la base de datos.
  12. 12Para introducir locutores al sistema se necesita un transductor acústico-eléctrico.La voz se propaga en forma de ondas
    para poder extraer características
  13. 13Es necesario, transformar la presión sonora en un señal eléctrica así poder proceder a su digitalización.Identificación o autenticación
  14. 14• La identificación consiste en encontrar su identidad. El locutor a buscar puede estar registrado en la base de datos o no, se suele utilizar un sistema abierto, en caso de no estar en la base de datos la identificación no sería posible y el locutor debería considerarse desconocido.• La autenticación se utiliza un sistema cerrado, en este caso el locutor da su identidad y para verificarlo es necesario acceder a su modelo de voz guardado en la base de datos . Hay dos posibles salidas para este sistema, la correspondencia entre el locutor y quien dice ser o la no correspondencia.
  15. 15Las características a analizar pueden ser diversas pero se suelen utilizar los descriptores de audio de bajo nivel debido a la naturaleza de la fuente.Estos descriptores presentan un bajo nivel de abstracción y se limitan a describir características espectrales, paramétricas y temporales de la señal de audio.
  16. 16Clasificación El módulo clasificador tiene acceso tanto a la parte de entrenamiento como a la de test.Este módulo hace de puente entre ambas partes encargándose de comparar los vectores de características a buscar con los vectores de los modelos de locutor que contiene la base de datos.
  17. 17La tarea del modulo clasificador consiste en encontrar coincidencias y como resultado extrae unas probabilidades de los locutores en la base de datos susceptibles de ser el buscado.La tarea del modulo clasificador consiste en encontrar coincidencias y como resultado extrae unas probabilidades de los locutores en la b...

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Beschreibung
Profesora: Norma Pasco Materia: Manipulación y Preservación de Datos Integrantes: Agustín Espíndola y Ornella Ferrario Tema: Autenticación de la voz Curso: 2°1° CS IPP Año: 2016
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Ornella Ferrario
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