Terminología básica de la Simulación

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mapa conceptual acerca de los conceptos y términos básicos de la simulación.
Arturo Mendoza
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Arturo Mendoza
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Flowchart nodes

  • SIMULACION 
  • COMPLEJIDAD
  • ALEATORIEDAD en un sistema muchas variables se dicen que son aleatorias pueden tomar cualquier valor.
  • INTERDEPENDENCIA Objetos que tienen su desempeño ligado a otros son interdependientes cada uno afecta a los otros.
  • SISTEMA
  • Es un conjunto de componentes interdependientes y sus interacciones, que se encuentran unidos para desempeñar una función específica.
  • Un proceso cuantitativo que describe un proceso a desarrollar un modelo y conducido a una serie de experimentos para predecir el comportamiento del mecanismo con el tiempo.
  • BASICO
  • COMPLEJO
  • & a su vez en
  • CONTINUO
  • COMBINADO
  • DISCRETO
  • Las variables de estado del sistema evolucionan de modo continuo a lo largo del tiempo.
  • combinan subsistemas que siguen metodologías continuas y discretas poseen componentes que deben ser modelados según alguno de los dos enfoques.
  • Las variables de estado del estado combinan en un cierto instante o secuencia de instantes y permanecen constantes el resto del tiempo; la secuencia de instantes según un patrón periodico.
  • MODELO
  • OBJETIVOS
  • VISUALIZACION
  • CALCULOS
  • COMUNICACION
  • ALCANCE
  • NIVEL DE DETALLE
  • Con la finalidad de
  • OPTIMIZAR
  • Son los que esta tratando de lograr o aprender del sistema
  • Observar que esta sucediendo en el sistema.
  • Cuantificar que está sucediendo en el sistema
  • Mostrar que esta sucediendo en el sistema
  • incluir todos los objetivos e interacciones que son relevantes y necesarios para lograr los objetivos.
  • debe ser suficientemente detallado para replicar el comportamiento del sistema según sea necesario para los objetivos
  • Encontrar  la combinación ideal de valores de parámetros para el desempeño óptimo del sistema.
  • una representación de un sistema, creado para aprender acerca del sistema.
  • MODELO DE  SIMULACION
  • Se clasifican en:
  • un modelo altamente preciso hecho en computadora
  • MODELO ESTOCASTICO
  • MODELO DINAMICO
  • MODELO ESTATICO
  • MODELO DETERMINISTICO
  • MODELO CONTINUO
  • MODELO DISCRETO
  • una o varias variables aleatorias para formalizar las dinámicas de interés.
  • la variación con respecto del tiempo de las variaciones de interés.
  • Representa en el sistema un instante en el tiempo (no se considera el avance en el tiempo).
  • La evolución de las variables de interés se representa de forma discreta
  • La evolución de las variables de interés se representa de forma continua
  • Cuando un nuevo estado puede ser completamente definido a partir de el estado previo y de sus entradas.
  • Es conveniente utilizar cuando:
  • 2. Cuando se requiere llevár a cabo una mejora en el comportamiento del sistema
  • 3. Cuando se requiere examinar un cambio físico antes de que este ocurra.
  • 1. Cuando existe un problema de operación
  • 4. Cuando se requiere determinar el medio más económico para lograr la mejora deseada
  • Puede aplicarse en:
  • 1. Proceso de programación          
  • 3. Sistemas públicos
  • 4. Sistemas de transporte
  • 5. Construcción
  • 6. Diseño
  • 7. Educación
  • 2. Plantas industriales
  • 8. Capacitación
  • SOFTWARES COMERCIALES DE SIMULACION
  • DESVENTAJAS
  • VENTAJAS
  • 1. Permite la experimentación controlada 2. Permite comprimir el tiempo al experimentar 3. Permite el análisis de sensibilidad 4. Evita costos o riesgos ya que no es necesario interrumpir el desarrollo del sistema para estudiar su comportamiento 5. No es necesario destruir el sistema si se desea investigar sus límites de resistencia 6. Si solo es un sistema propuesto no es necesario construirlo físicamente 7. Es una herramienta de entretenimiento efectiva 8. Simplificación de procesos productivos 9. Evaluación de diseños alternativos de sistemas.
  • 1. El desarrollo del modelo puede ser costoso, laborioso o lento. 2. Existe una posibilidad de cometer errores. 3. No se puede conocer el grado de imprecisión de los resultados. 4. Se requiere la pericia del analista.
  • Tambien tinene...
  • para la simulación de sistemas como:
  • Softwares para lineas de espera
  • para simulación de inventarios
  • Simuladores para procesos diversos
  • SIMNET II
  • ARENA
  • ProModel
  • OR Brainware Decision Tools
  •  DYNAMO
  • POWERSIM
  • WITNESS
  • Plant Simulation
  • Flexsim
  • STELLA Y I´THINK
  • ambos tienen...
  • Que...
  • Representado a traves de...
  • Es:
  • que estudia un
  • Se define como
  • Se define como
  • Se define como
  • Se define como
  • Se define como
  • Se define como
  • es
  • definido como
  • a travez de
  • como
  • como
  • Se define como:
  • se clasifican en
  • consiste en
  • consiste en 
  • consiste en
  • dentro de un
  • que consiste en
  • con un
  • que consiste en:
  • manipulada a travez de
  • en donde
  • en donde
  • en donde
  • Conlleva a la
  • formada por
  • & a su vez por
  • tambien formando parte del...
  • como
  • consiste en
  • GONZALEZ MENDOZA ARTURO DANIEL SIMULACION U1 REFRENCIAS: E. García Dunna. (2013). Simulación y Análisis de sistemas con ProModel. México: PEARSON. G. Ramírez. (2014). Software utilizados para la simulación de sistemas. 2020, de blogger Sitio web: http://softwaresdesimulacion.blogspot.com/2014/02/softwares-de-simulacion.html?m=1
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