Question 1
Question
A diferencia del MCI, el MC2E proporciona múltiples estimaciones por parámetro.
Question 2
Question
Como la varianza y la covarianza están medidas en las mismas unidades, la función de autocorrelación es un número sin unidad de medida.
Question 3
Question
El MC2E es fácil aplicar porque todo lo que se necesita saber es el número total de variables exógenas o predeterminadas.
Question 4
Question
El método de mínimos cuadrados indirectos se utiliza para estimar una ecuación exactamente identificada
Question 5
Question
El primer paso para aplicar la condición de rango es escribir el sistema en forma tabular.
Question 6
Question
El segundo paso del proceso para estimar por el MCI es obtener las ecuaciones de la forma reducida
Question 7
Question
En economía, la dependencia de una variable Y respecto de otra u otras variables X raramente es instantánea.
Question 8
Question
En presencia de simultaneidad el método de MC2E produce estimadores consistentes y eficientes
Question 9
Question
Graficar la información es usualmente el paso inicial en el análisis de series de tiempo.
Question 10
Question
La estimación de los modelos de Koych y de expectativas adaptativas mediante el procedimiento usual de MCO produce resultados erróneos.
Question 11
Question
La longitud del rezago es un asunto, básicamente, empírico
Question 12
Question
La tendencia de una serie, es determinística si es perfectamente predecible y es variable.
Question 13
Question
Las obligaciones contractuales es un ejemplo de las razones tecnológicas para incluir los rezagos.
Question 14
Question
Las series de tiempo han adquirido uso frecuente e intensivo en la investigación econométrica.
Question 15
Question
Los estimadores de MCI son consistentes y eficientes, cuando las ecuaciones reducidas también lo son.
Question 16
Question
Los estimadores de MCI son consistentes y eficientes, cuando las ecuaciones reducidas también lo son.