MODELO DE REGRESIÓN MÚLTIPLE

MÉTODOS PARA DETECTAR Y MODELAR ESTIMACIONES NO LINEALES
1. EL EFECTO SOBRE Yi DE UN CAMBIO EN Xi DEPENDE DEL VALOR DE QUE TENGA Xi
2. EL EFECTO SOBRE Yi DE UN CAMBIO DE Xi DEPENDE DEL VALOR DE QUE TENGA ALGÚN OTRO Xi
APROXIMACIÓN GENERAL A MODELOS NO LINEALES
1. 1. IDENTIFICA UNA POSIBLE RELACIÓN NO LINEAL
2. 2. ESPECIFICAR UNA FUNCIÓN NO LINEAL UTILIZANDO PARÁMETROS OLS.
3. 3. DETERMINAR SI UNA FUNCIÓN NO LINEAL ES SUPERIOR A UNA LINEAL
4. 5. ESTIMAR EL EFECTO EN Y DE UN CAMBIO EN X
5. 4. GRAFICAR LOS VALORES NO LINEALES DE LA FUNCIÓN
CASO 2
1. LOGARITMOS
  1. CONVIERTE LOS CAMBIOS EN LAS VARIABLES EN CAMBIOS PORCENTUALES
  2. UTILIZAR LOGARITMOS NATURALES
CASO 1
1. POLINOMIOS
  1. REGRESIÓN MÚLTIPLE DONDE UN GRUPO DE VARIABLES INDEPENDIENTES QUE CORRESPONDEN A UN MISMO Xi ESTÁN ELEVADOS A UN GRADO DISTINTO DE UNO
  2. POLINOMIO GRADO R, DONDE R ES LA MAYOR POTENCIA DEL MODELO ESTIMADO

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