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BIG DATA

ANALISIS DEL BIG DATA

DIMENSIONES DEL BIG DATA

TECNOLOGIAS DEL BIG DATA

BASE DE DATOS NOSQL

Este termino aparece en 1998 y permiten obtener los datos con mayor velocidad que en otras con modelo relacional.

DynamoDB

Cassandra

Voldemort

Google BigTable

HBase

Riak

CouchDB

MongoDB

BaseX

MODELO DE DATOS

DATOS ESTRUCTURADOS

DATOS SEMIESTRUCTURADOS

DATOS NO ESTRUCTURADOS

Los datos estructurados son aquellos de mayor facilidad para acceder, pues tienen una estructura bien especificada y se dividen en estaticos y dinamicos

Estos datos no tienen un formato definido, lo que tienen son etiquetas que facilitan separar un dato de otro. son datos irregulares que no pueden tener un esquema en particular, pude presentar datos incompletos,pueden cambiar de tipo y pueden aparecer datos nuevos cuya estructura no tiene nada que ver con la existente.

Son aquellos que no pueden ser normalizados, no tienen tipos definidos ni están organizados bajo algún patrón;tampoco son almacenados de manera relacional, o con base jerárquica de datos, debido a que no son un tipo de dato predefinido; es decir, no tienen un formato normalizado determinado.Lo que sí se puede respecto a los datos no estructurados es hacer uso de los metadatos, es decir, usar datos que puedan describir otros datos.

El big bata crece diariamente gracias a datos que provienen de la web, base de datosredes sociales,etc y el objetivo del big data es examinar grandes cantidades de datos con una variedad de clases, con el fin de descubrir información que sea relevante y útil

para la empresa, de manera que le permita tomar las mejores decisiones y obtener ventajas competitivas en comparación con otras de su clase. este analisis se realizara con tecnologías de bases de datos como NoSQL, Hadoop y MapReduce

Volumen

variedad

Velocidad

El big data en la actulidad no es tan conocido por algunas emopresas pero en las que ya conocen tienen una gran preocupacion ya por implementarlo ya que le ayudara con las grandes amacenamiento de infromacion por lo tanto se cree que en el futuro estab tegnologia seguira incrementadose en el mercado.

-cantidades masivas de datos que se acumulan con el tiempo que son difíciles de analizar y manejar utilizando herramientas comunes de gestión de bases de datos.

-al tratamiento y análisis de enormes repositorios de datos.

TECNOLOGIAS DE ANALISIS DE DATOS

BigQuery

ThinkUp

Infosphere Streams

Biginsights Infosphere

System PureData

Infosphere Information Server

Sap Hana

Oracle Big Data Appliance

HDinsight

BENEFICIOS DEL BIG DATA

El Big Data puede ser de gran importancia para las empresas que deseen implementarlo ya que pueden mejorar su estrategia y así permanecer en el mercado posicionadas, pues hará uso de nuevos conocimientos, con el gran volumen de datos o información que maneja a diario ya que al inicio no les dio importancia por no conocer una herramienta tecnològica para que los procese.

Con la tecnología de Big Data, las empresas pueden ofrecer mejores productos, desarrollar excelentes relaciones con sus clientes, además, se transforman en más ágiles y competitivas.

ESTADO ACTUAL DEL BIG DATA

Hadoop MapReduce: es un marco de software creado con el fin de hacer

aplicaciones que puedan procesar grandes cantidades de datos de forma paralela, en un mismo hardware.

Hadoop Distributed File System (HDFS: Sistema de archivos distribuido Hadoop): Es un sistema de archivos altamente tolerante a fallos, escalable y con una arquitectura distribuida.