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Diagrama de flujo

Inteligencia artificial aplicada a los negocios

Jeffrey CHAMORRO SANCHEZ Español

Contenido del diagrama

  1. INTELIGENCIA ARTIFICIAL APLICADA A LOS NEGOCIOS

  2. ¿Qué es?

  3. La ciencia y la ingeniería de crear máquinas inteligentes, especialmente programas de computadora inteligente.

  4. la IA busca desarrollar sistemas y tecnologías que imiten la inteligencia humana y que permitan a las máquinas realizar tareas que normalmente requerirían la intervención humana.

  5. Modelos de IA

  6. Machine learning

  7. Aprender y mejorar a través de los datos

  8. ¿Qué busca?

  9. Que las maquinas sean capaces de tomar decisiones como lo haría un humano

  10. ¿Cómo aplicarlo a los negocios?

  11. -Predecir la demanda de productos ajustar los inventarios y optimizar las campañas de marketing personalizadas según las preferencias de los clientes

  12. Redes neuronales artificiales

  13. Modelo computacional que busca resolver problemas complejos como lo haría un humano

  14. ¿Cómo aplicarlo a los negocios?

  15. Recomendaciones, análisis de sentimientos, comportamiento de clientes, predecir demanda de productos, detección de fraudes en transacciones financieras

  16. Procesamiento del lenguaje natural

  17. ¿Qué busca?

  18. Que las maquinas comprendan el lenguaje humano

  19. ¿Cómo aplicarlo a los negocios?

  20. Chatbots para la atención al cliente, análisis de comentarios en redes sociales y reseñas

  21. Sistemas de recomendación

  22. ¿Qué es?

  23. Herramientas y técnicas de software que proporcionan sugerencias al usuario

  24. ¿Cómo aplicarlo a los negocios?

  25. Sugerencia de productos de acuerdo con los intereses y preferencias de un cliente

  26. ¿A qué ayuda?

  27. Fidelización

    Aumento de ventas

  28. Robótica y automatización

  29. Automatización de tareas en espacios

  30. Realización de tareas repetitivas

  31. ¿Cómo aplicarlo a los negocios?

  32. Visión artificial

  33. ¿Qué busca?

  34. Identificar y procesar imágenes y videos como lo haría un humano

  35. ¿Cómo aplicarlo a los negocios?

  36. Monitoreo de inventarios y control de calidad

  37. Análisis predictivo

  38. ¿Qué es?

  39. Una técnica que utiliza algoritmos y datos

  40. ¿Para qué?

  41. Prever análisis futuros

  42. Predicción de demandas y precios, predecir gustos y tendencias futuras

  43. Agentes inteligentes

  44. Entidades autonomas que pueden aprender a tomar decisiones por los usuarios

  45. ¿Qué son?

  46. Ajustar precios, optimizar entregas, ajustar precios en función de la demanda.

  47. ¿Cómo aplicarlo a los negocios?

  48. ¿Cómo ayuda la IA a las empresas?

  49. Entorno organizacional

  50. Operaciones

  51. Interacción

  52. Automatización

  53. Gobernanza

  54. Adaptabilidad

  55. Transofrmación de empresas usando datos

    Identificar oportunidades y amenazas con las necesidades de los clientes

  56. Mejorar la eficiencia y la fiabilidad en las operaciones de la cadena de suministro

  57. Mejorar la interacción con personas, empleados, usuarios y clientes

  58. Identificar casos que se pueden automatizar de manera rutinaria

  59. Mejorar la calidad de la información disponible para la toma de decisiones

  60. Mejorar la capacidad de respuesta de la organización, re-aprendiendo las veces que sea necesario

  61. ¿Cómo se aplican esto aspectos a sectores específicos ?

  62. Sector manufacturero

  63. Fabricas automatizadas

    -Control de calidad

    -Reducción de tiempos

    -Diseño generativo

  64. Sector médico

  65. -Soporte en decisiones médicas

    -Detectar factores de riesgo en pacientes

    -Análisis de imágenes

    -Medicina personalizada

  66. Sector e-commerce

  67. -Compra y venta de productos a través de internet

    -Construcción de relaciones entre consumidor y marca

    Recomendaciones personalizadas

    -Anticipación de tendencias

    -Sistemas de recomendaciones y chatbots

  68. Sector financiero

  69. -Rentabilidad

    -Reducción de costos operativos

    Asesoramiento financiero

    -Detección de fraudes

    -Análisis de perfiles de riesgo

  70. Sector logístico y transporte

  71. -Optimización de rutas

    Mantenimiento preventivo

    -Seguridad de conductor y pasajero

    -Identificación de problemas en la cadena de suministro

  72. ¿Qué busca?

  73. ¿Qué tipos existen?

  74. IA General

  75. IA Narrow

  76. Desarrollar un proceso de la forma que lo haría un humano

  77. La capacidad de hacer una tarea específica

  78. Jeffrey Chamorro Sánchez

Información

Descripción
Diagrama sobre Sin título, creado por Jeffrey CHAMORRO SANCHEZ el 07/10/2024.
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