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JERARQUIA DE DATOS Y SU RELACION CON BI Y REQUERIMIENTOS ORGANIZACIONES

1. Jerarquía de Datos

2. Relación con el Software de Business Intelligence (BI)

3. Relación con los Requerimientos Organizacionales

Bit: Unidad mínima de información.

Byte: Conjunto de bits que representa un carácter.

Campo: Unidad de información que representa un atributo de una entidad.

Registro: Conjunto de campos relacionados que forman una fila en una tabla.

Archivo o Tabla: Conjunto de registros organizados de forma estructurada.

Base de Datos: Colección de tablas interrelacionadas.

Data Warehouse: Almacén centralizado para el análisis de grandes volúmenes de datos.

Data Mart: Subconjunto especializado de un Data Warehouse para áreas específicas de la empresa.

Objetivos del Negocio: Definición de KPIs y métricas clave.

Análisis y Reportes: Generación de informes visuales y dashboards.

Toma de Decisiones: Basada en datos confiables y estructurados.

Cumplimiento Normativo: Asegurar la integridad y seguridad de los datos.

Integración de Datos: Recopilación de datos desde diversas fuentes.

ETL (Extract, Transform, Load): Proceso de extracción, transformación y carga de datos en la base de datos.

Visualización y Análisis: Uso de herramientas como Tableau, Power BI o Qlik Sense.

4. Áreas Administrativas de una Organización con la Tecnología de Software B.I

Finanzas:

Análisis Financiero: Evaluación del desempeño financiero a través de informes y paneles de control.

Presupuestos y Pronósticos: Predicción y planificación financiera basada en datos históricos y tendencias.

Detección de Fraudes: Identificación de patrones anómalos mediante análisis predictivos.

Marketing:

Análisis de Campañas: Evaluación de la efectividad de campañas publicitarias mediante KPIs.

Segmentación de Clientes: Identificación de segmentos de mercado y personalización de estrategias de marketing.

Análisis de Comportamiento del Consumidor: Seguimiento del comportamiento y preferencias de los clientes.

Ventas:

Predicción de Ventas: Modelos predictivos para estimar ventas futuras.

Análisis de Desempeño Comercial: Evaluación del rendimiento de los equipos de ventas.

Gestión de Inventarios: Control y optimización de inventarios con base en la demanda proyectada.

Operaciones:

Gestión de la Cadena de Suministro: Monitoreo en tiempo real del estado de la cadena logística.

Optimización de Procesos: Identificación de cuellos de botella y mejora continua.

Análisis de Costos Operacionales: Reducción de costos a partir de análisis de datos.

Recursos Humanos:

Análisis de Desempeño: Seguimiento del rendimiento de los empleados.

Gestión del Talento: Identificación de necesidades de formación y desarrollo.

Análisis de Rotación: Predicción de tasas de rotación y satisfacción laboral.

Atención al Cliente:

Análisis de Satisfacción: Evaluación de la experiencia del cliente mediante encuestas y comentarios.

Gestión de Reclamos: Identificación de patrones recurrentes para mejorar productos o servicios.

Optimización de Servicios: Implementación de mejoras basadas en datos de retroalimentación.

ESTRUCTURACIÓN