Fichas
StatistikMultivariate Methoden I Master
Fichas del conjunto (18)
- 1Was versteht man unter der Nützlichkeit einer UV?Die Nützlichkeit einer UV ist der Varianzanteil der AV, den diese UV zusätzlich über alle anderen UVs hinaus erklärt
- 2Wie kann man die Nützlichkeit einer UV berechnen?Sie entspricht der Semipartialkorrelation höchst möglicher Ordnung:
Delta R^2 - 3Was ist die Partialkorrelation?Die Partialkorrelation ist die bivariate Korrelation, der um den Einfluss von X2 bereinigten Regressionsresiduen von X1 und Y.
- 4Was ist die Semipartialkorrelation?Die Semipartialkorrelation ist die bivariate Korrelation zwischen Y und den um den Einfluss von X2 bereinigten Regressionsresiduen von X1.
- 5Was ist der Unterschied zwischen Partial- und Semipartialkorrelation?Im Unterschied zur Partialkorrelation wird bei der Semipartialkorrelation der Einfluss von X2, also nur aus X1, nicht aber aus Y auspartialisiert.
- 6Wie kann die statistische Bedeutsamkeit eines Moderatoreffekts geprüft werden?1. Testung von bedingten Regressionsgewichten: Prüfung der Nullhypothese, dass der Moderatoreffekt keinen Einfluss hat (ß3=0) - anhand einer t-verteilten Prüfgröße
2. Modellvergleich (multiple Regression vs. moderierte Regression) mithilfe ANOVA: Vergleich des Determinationskoeffizienten (R^2) des eingeschränkten Modells (mit Moderatoreffekt) - anhand einer F-verteilten Prüfgröße - 7Was sind die Ziele der multiplen Regressionsanalyse?- Prognose von Merkmalsausprägungen bzw. Erklärungen von Merkmalsunterschieden anhand mehrerer unabhängigen Variablen
- Berücksichtigung von Redundanzen (zwischen unabhängiger Variablen) und Kontrolle von Störvariablen
- Beschreibung von komplexen gerichteten Zusammenhängen - 8Wie lässt sich die Varianz der AV zerlegen (mit einem Prädiktor)?Die Varianz der abhängigen Variable Y lässt sich additiv in durch den Prädiktor erklärte Varianz (R^2) und die Fehlervarianz zerlegen
- 9Was ist der Determinationskoeffizient bei einer AV mit einem Prädiktor?Der Determinationskoeffizient lautet R^2. Er ist der Anteil der (durch den Prädiktor) aufgeklärten bzw. systematischen Varianz. Er entspricht der quadrierten Korrelation von X und Y und variiert zwischen 0 (keine Vorhersage) und 1 (perfekte Vorhersage).
- 10Bestimmen Sie anhand der vorliegenden Codier-Variablen die Art der Codierung: X1 (0, -1, 1, 0) X2 (1, -1, 0, 0) X3 (0, -1, 0, 1)Ungewichtete Effektkodierung
- 11Gibt es ein anerkanntes globales Maß bei der logistischen Regression?Nein, es gibt kein globales Maß in der logistischen Regression. Man kann drei Indizien benutzen um die Modellgültigkeit zu testen
- 12Welches sind die drei Fit-Indices in der logistischen Regression?1. Nagelkerke Index
2. Cox-Snell Index
3. Mc Fadden Index - 13Was bedeutet die ICC?Hierbei handelt es sich um die Intraklassen-Korrelation. Die ICC wird auch als Maß für die Abhängigkeit von Stichproben bezeichnet.
- 14Wofür wird die ICC benutzt?Anhand der ICC kann der Anteil der Varianz zwischen Level-2 Einheiten an der Gesamtvarianz einer Variable bestimmt werden. Sie wird berechnet indem man die Level-2 Varianz durch die Gesamtvarianz teilt. Man kann an ihrer Ausprägung erkennen inwiefern die Annahme der Unabhängigkeit verletzt ist. Die ICC variiert zwischen 0 und 1 und drückt aus, wie ähnlich sich zwei Werte sind, die aus der gleichen Level-2 Einheit stammen.
- 15Was ist das Simpson Paradox?Es ist eine Extremform des ökologischen Fehlschlusses. Als Simpson-Paradox wird der Fall bezeichnet, wenn sich innerhalb von Gruppen (Level2-Einheiten) der Zusammenhang zwischen 2 Variablen ganz anders darstellt (z.B. anderes Vorzeichen) als über alle Gruppen hinweg (z. B. ohne Berücksichtigung der Schachtelung).
- 16Welche Strategien zur Signifikanzprüfung gibt es bei der hierarchischen logistischen Regression (HLM)?1. Konfidenzintervalle bestimmt durch parametrische Bootstrapping Verfahren
2. Modellvergleich anhand einer ANOVA
3. F-Test mit approximativen df im Nenner - 17Wie ist die Korrelation im Slopes Modell zu interpretieren?- geschätzte Korrelation zwischen gruppenspezifischen Achsenabschnitt und gruppenspezifischen Regressionsgewicht
-"Wenn der gruppenspezifische Achsenabschnitt höher ist, steigt die gruppenspezifische Steigung stärker (positiv)/fällt die Steigung stärker (negativ)" - 18Nenne die drei Darstellungsformen der logistischen Regression und wie können sie am besten interpretiert werden?- Bedingte Logit Funktion: Nur mathematisch interpretierbar
- Bedingte Warscheinlicheit: gut für graphische Darstellung
-Bedingte Chance: Beste Interpretation der Koeffizienten
Información
- Descripción
- Multivariate Methoden I Master Psychologie
- Creado por
- Maike Günther
- Visitas
- 1
- Valoración