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BIG DATA

Allison Fuentes Español 16 fichas

Fichas del conjunto (16)

11. ¿Qué es BIG DATA?El término "Big Data" se refiere a los datos que son tan grandes, rápidos o complejos que es difícil o imposible procesarlos con los métodos tradicionales. El acto de acceder y almacenar grandes cantidades de información para la analítica ha existido desde hace mucho tiempo.
22. ¿Qué son los Datos no Estructurados?Son aquellos que no tienen una estructura bien definida, como sucede con toda la información que no está estructurada en conversaciones, y toda la información que se guarda en un sistema de gestión de proyectos.
33. ¿Qué son los Datos Estructurados?Son aquellos datos que ya se diseñan, tienen un formato estandarizado que permite tanto al software como a las personas acceder a estos de forma eficaz. Por lo general, se trata de datos tabulares con filas y columnas que definen claramente sus atributos.
44. ¿Qué es una Base de Datos?Conjunto organizado de información de datos estructurados, como lo es software; que permite almacenar, consultar, procesar y extraer la información de estas bases de datos
55. ¿ Qué es On Premise (On Prem)?Hace referencia a que existe un lugar específico para guardar datos y mucha más información, así como también para procesarla de una manera más eficaz.
66. ¿Cloud Computing?Significa que todos estos servicios de cómputo estén en internet ofrecidos por una empresa como lo son las empresas de Amazon (WS) , Google con (DSP) y Microsoft con (Asher), gracias a esto ya no tenemos que tener grandes cantidades de equipos y gastar tanto dinero, sino que estos datos se almacenan en la nube donde también se procesan.
77. ¿Qué es Data Warehouse?Es un gran almacén de datos, y hablamos de grandes cantidades extremas de información, de Petabytes de información.
88. ¿Qué es un Peta Byte?Utilizan unidades de información que son un múltiplo de un byte. Para los dispositivos de almacenamiento local, las unidades gigabyte y terabyte son muy comunes.
Un Petabyte son Mil Terabytes, es decir un millón de Gigabytes.
99. ¿Qué es Machine Learning?Es el aprendizaje automático, significa que las computadoras sean capaces de aprender a través de patrones y poder detectar nuevos y hacer predicciones, e4s como tener un asistente que esta todo el día revisando información para encontrar datos importantes.
1010. ¿QUÉ ES "BIG DATA"?Es un gran volumen de información de diferentes fuentes, con diferentes estructuras y a una velocidad tan rápida de cambios, de nuevos datos que llegan como una gran avalancha de datos que no paran de llegar y es casi imposible procesar y analizar la información con los sistemas de cómputo tradicionales .
1111. ¿Cuáles son las 5 V del BIG DATA?*Volumen: Gran cantidad de información difícil de procesar con sistemas tradicionales.
*Variabilidad: Es decir, que los datos sean diferentes fuentes.
*Velocidad: Es decir, con que velocidad cambian estos datos, y nunca dejan de llegar nuevos datos.
*Veracidad: Significa que debemos saber que datos son veraces y que datos no para hacer un análisis.
*Valor: Es saber que tan pertinente es cierta información para los objetivos que se están buscando.
1212. ¿Fase de Extracción y Fase de Transformación y el Loud ?E: Es donde nosotros capturamos información de todas las fuentes y lo centralizamos.
T: Cuando estandarizamos los datos de diferentes fuentes, y limpiarlos (Data Cleaning), para que parezca que fueron obtenidos de una sola fuente.
L: Es la carga de la información, ya que los hemos extraído y limpiado ahora los vamos a guardar en un Data Warehouse para su posterior análisis.
1313. ¿Cuáles son las etapas de vida de los datos?1. Captura de Datos.
2. Almacenamiento de Datos.
3. Procesamiento y el Análisis, escribiendo modelos y algoritmos de las búsquedas.
4. Exploración y Visualización de los datos, em tableros o gráficos.
1414. ¿Cómo se analizan los datos de BIG DATA?Los análisis de BIG DATA realizan análisis y procesamiento por lotes en datos almacenados, como datos en una capa de entidades.
1515. ¿Qué tipo de datos se analizan en el BIG DATA?Los BIG DATA incluyen datos estructurados, como una base de datos de inventario o una lista de transacciones financieras; datos no estructurados, como publicaciones sociales o videos; y conjuntos de datos mixtos, como los que se utilizan para entrenar grandes modelos de lenguaje para la IA.
1616. ¿Qué permite el BIG DATA?Permite encontrar soluciones para los negocios y para la ciudadanía a través del análisis de de grandes volúmenes de informaciones usando gran capacidad de cómputo principalmente con Cloud Computing y con Machine Learning