3. Diskriminanzanalyse

Descripción

Statistik (Regressionsanalytische Verfahren) Statistik Fichas sobre 3. Diskriminanzanalyse, creado por Stephanie Klupp el 17/12/2015.
Stephanie Klupp
Fichas por Stephanie Klupp, actualizado hace más de 1 año
Stephanie Klupp
Creado por Stephanie Klupp hace más de 8 años
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Resumen del Recurso

Pregunta Respuesta
Was ist Zweck/Ziel einer Diskriminanzanalyse? - Variable identifizieren, die am besten 2 Gruppen unterscheidet - Ziel: Herleitung einer Regel zur Bestimmung der Gruppenzugehörigkeit (Gruppenunterscheidung) - Zweck: nominale Zielvariable hervorsagen
Welche Skalierungen haben Ziel- & Prädiktorvariablen? Wie sieht die Gleichung aus? Zielvariable: nominal Prädiktorvariablen: intervallskaliert z = B0 + B1*X1 + B2*X2
Was sind die Voraussetzungen? - Gruppenweise multivariate Normalverteilung - Gleichheit der Varianz-Kovarianz-Matrizen (beide Gruppen identisch)
Was ist Lambda? Was ist QSzwischen? Was ist QSinnerhalb? => Lambda = QSzwischen / QSinnerhalb - Lamda sollte maximal sein => QSzwischen = Unterschied der Gruppenmittelwerte bzgl z - Summe (Mittelwertgruppe - Mittelwert z) => QSinnerhalb = Unterschiede in der Gruppe, Streuung bzgl z - Summe (Personwert - Mittelwertgruppe)
Was ist Wilks Lambda? - Indikator für die Unterscheidung der Gruppe
Was ist eine Diskriminanzfunktion? Wie findet man eine Diskriminanzfunktion? (Ziel bzgl lambda, Wilks, QSzw, QSin) z-Achse - maximale Unterschied der beiden Gruppen bzgl z - grosses lamda - kleines Wilks lambda -grosses QSzw (Mittelwertunterschied) - kleines QSin (Streuung)
Wann braucht man 2 Diskriminanzfunktionen? - Wenn mehr als 2 Gruppen unterschieden werden müssen KANN ein weiters z notwendig sein - max (Gruppen-1, Prädiktoren) - z und z' sollten nicht das selbe Messen
Wie kann man die Wichtigkeit/Bedeutung der Prädiktoren und der Diskriminanzfunktion beurteilen? - Anhand lambda in der Tabelle Eigenvalue (Ziel: möglichst gross) - Faktorladungen in der Structure Matrix (Ziel > 0.5 = wichtig für DF)
Was sagt der Box M Test aus? Box M testet die Voraussetzung ob die Kovarianz-Matrixen gleich sind Ziel: nicht signifikant
Wie lassen sich die Gruppenunerschiede anhand der Unterschied im Diskriminanzraum beschreiben? - Darstellung der Zentroide im Diskriminanzraum - Mit Hilfe der Faktorladungen werden die Prädiktoren als Vektoren abgebildet
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