Fichas
Sin título
Fichas del conjunto (25)
- 1DATOS CUALITATIVOSRepresentan atributos, caracteristicas o propiedades
- 2DATOS CUANTITATIVOSRepresentan en grado o cantidad, cuatificados o medidos
- 3DATOS CUALITATIVOS DICOTOMICOS (BINARIOS)Dos categorías. Ejemplo: sano-enfermo, masculino-femenino, vivo-muerto.
- 4DATOS CUALITATIVOS POLITÓMICOS (CATEGÓRICOS)Tres o más categorías. Solo se pueden contabilizar. Ejemplo: estado civil nacionalidad.
- 5DATOS CUANTITATIVOS DISCRETOSValores enteros (conteo).
- 6DATOS CUANTITATIVOS CONTINUOSValor posible dentro de un rango (decimales). Ejemplo: peso 62.456 kg
- 7CONCLUSIONES CIENTIFICASEmitir juicios sustentados en evidencia sólida
- 8ALCANCES DE LA INVESTIGACIÓNExploratorio-descriptivo-correlacional-explicativo
- 9ALCANCE DE INV. EXPLORATORIOFenómenos poco estudiados. Ejemplo: COVID-19
- 10ALCANCE DE INV. DESCRIPTIVOBusca información detallada de un fenómeno de estudio. Ejemplo: Estrés- causantes del estrés en estudiantes de licenciatura de quinto semestre.
- 11ALCANCE DE INV. CORRELACIONALAsociación entre dos o más variables, predecir comportamiento futuro. Ejemplo: relación entre la depresión y la baja autoestima.
- 12ALCANCES DE LA INV. EXPLICATIVOPermite determinar la relación causa-efecto. Se explica el fenómeno. Ejemplo: Comprobar la efectividad de un nuevo método de enseñanza en niños con discapacidad.
- 13VARIABLES OBSERVABLESObservación directa. Ejemplo: Postura corporal
- 14VARIABLES CONSTRUCTOSHipotético por lo tanto no observable. Ejemplo: el carácter, miedo, amabilidad.
- 15ESCALAS DE MEDICIÓNBusca cuantificar fenómenos
- 16ESCALA DE MEDICIÓN NOMINALESPueden ser dicotómicas o politómicas. Uso de números como etiquetas para poder contabilizar datos. Ejemplo: Mujer 1- Hombre 2.
- 17ESCALAS DE MEDICIÓN ORDINALESInvolucran un orden o rango. Ejemplo: Promedio de calificaciones, lugar de premiación, Percentil (por arriba o debajo del promedio)
- 18ESCALAS DE MEDICIÓN INTERVALOSExistencia de un cero arbitrario. Diferencia que existe entre valores. Ejemplos: escalas de Weschler- nivel promedio 90-110, nivel inferior 70-80, etc.
- 19ESCALAS DE MEDICION POR PROPORCIONES O RAZÓNExistencia de cero absoluto. Establecer margen de diferencia. Se evalúa por rangos. Ejemplo: aplicado normalmente a salarios
- 20VARIABLE DEPENDIENTEVariable que el investigador utiliza para medir cambios. Ejemplo: Nivel de hiperactividad en los niños
- 21VARIABLE INDEPENDIENTEVariable que se exponen como estímulo. Ejemplo: efecto de fármacos.
- 22VARIABLE INDEPENDIENTE-ACTIVA O EXPERIMENTALvariables que pueden ser manipuladas
- 23VARIABLE INDEPENDIENTE- ATRIBUTIVAVariables inherentes a la persona.
- 24POBLACIÓNUniverso de individuos. Ejemplo: Estudiantes de psicología
- 25MUESTRAUtilizar un número representativo de la población
Información
- Descripción
- Fichas sobre Sin título, creado por ANDREA TSUKIMORI el 18/02/2021.
- Creado por
- ANDREA TSUKIMORI
- Visitas
- 0
- Valoración