Fichas
W4 - Regression Basics
Fichas del conjunto (11)
- 1O que é uma regressão?Regressão nos permite entender como 2 variáveis se relacionam, como preço e vendas.
Podemos pensar que regressão é o coeficiente que temos na variação de uma unidade, ou a inclinação da curva, como na função
y = 1.42x + 9.90 //
1.42 pode ser considerado a inclinação da linha de regressão,
a linha formada com essa função, é chamada de linha de regressão. - 2O que é "R-Squared" ou "R-Quadrado"?É como o percentual da variação dos dados, variando de 0% a 100%, é como a porcentagem de pontos vermelhos que a regressão linear(regression line) é capaz de explicar.
isso é, se passamos uma função tentando explicar as chuvas e as vendas, a tendencia é que seja proximo de zero o nosso "R-Squared", pois os dados não devem fazer tanto sentido, o que significa que nossa variavel "X" quando "R-Squared" é baixo não afeta muito nas vendas e quando é alto, a variável "X" altera e muito as vendas.
(imaginando dados X and Y, onde Y são vendas)
Em marketing, pelas vendas sofrem muitas variáveis, é mais comum verificarmos "R-Squared" mais baixos, sendo 60% já um valor elevado. (diferentes de lugares como qualidade ou engenharia). - 3O que é "P-value"?Em "P-value" precisamos entender qual a diferença entre as amostras ou populações.
A grande questão aqui é baseada na amostra de dados.
É como um índice de confiança dos dados, isso que o "P-value" permite saber, se esses dados são confiáveis para se manter no futuro.
CONFIANÇA NAS REGRESSÕES
Então se temos uma regressão a um nível de "P-Value" em zero, podemos dizer que temos ALTA confiança na REGRESSÃO.
BAIXO "P-VALUE", ALTA CONFIANÇA REGRESSÃO
P-VALUE < 10% - 4O que é um "Viés variável omitida" ou "Omitted Variable Bias"?acontece quando temos um problema na FALTA de uso de uma variável na regressão analítica, por exemplo se analisarmos os dados apenas mostrando a visibilidade que demos a um produto e suas vendas, podemos estar escondendo que o preço é que foi o real catalizador de vendas e a visibilidade foi apenas uma ferramenta que ajudou a melhorar a mensagem.
- 5O que é "Correlation Matrix"?Correlation vai de -1 a +1, significando -1 boa negativa correlação e +1 boa positiva correlação.
- 6O que acontece se usamos o modelo log-log?O coeficiente nos dá diretamente a elasticidade.
- 7A transformação para logaritmos é particularmente útil quando nos estamos interessados em:Na taxa de mudança de uma variável(como vendas) relativa a outra variável(como preço).
There are cases when there is an increase in absolute value, but the rate of change decreases. One common example is revenue growth year over year. In such cases, log transformation is much more indicative than a linear model. - 8O que é o "Marketing Mix Models"?é onde nos buscamos encontrar como o marketing afeta os diferentes aspectos das vendas. Lembrar que as regressões não é sobre o que incluímos, mas sim sobre o que não incluímos, lembrar de incluir os 4 p's do marketing, product, price, place, distribution nas variaveis.
Alguns fatores para considerar no Marketing Mix Models:
Fatores:
Qualidade do produto
Distribuição
Ciclo de vida da marca
Preço
Promoção
Carryover effect - 9o que é "statistical significance"?é uma relação observada em uma amostra que também é observada na população como um todo, como um p-value < 10%.
- 10O que é "Economic significance"?O beneficio de uma intervenção de marketing, justifica o gasto? -- Significancia economia.
- 11Segundo pesquisas, qual a ordem de relevancia dos dados que vemos incluir na nossa regressão?product>
place>
price>
promotion>
Información
- Descripción
- Skills for Life (Marketing Analytics - University Of Virginia) Business Strategy Fichas sobre W4 - Regression Basics, creado por Victor Bini el 20/09/2016.
- Creado por
- Victor Bini
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