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Diagrama de flujo

Machine learning

Raúl Daniel García Rodríguez Español

Contenido del diagrama

  1. Maniche Learning

  2. Inteligencia artificial

  3. Subdisciplina del campo de la informática, que busca la creación de maquinas que puedan imitar comportamientos inteligentes

  4. Inteligencia debil

  5. Inteligencia fuerte

  6. Aquellos sistemas que solo pueden cumplir con un conjunto muy limitado de tareas

  7. Inteligencias que son capaces de aplicarse a una gran variedad de problemas y dominios diferentes

  8. Subcategorias

  9. Robotica

  10. Visión

  11. Voz

  12. N.L.P.

  13. Capacidad de moverse y adaptarse al entorno

  14. Capacidad de entender el lenguaje

  15. Capacidad de poder hablar (convertir voz a texto o texto a voz)

  16. Capacidad de identificar objetos

  17. Rama del campo de la Inteligencia Artificial, que busca como dotar a las maquinas de capacidad de aprender

  18. Generalización de conocimiento a partir de un conjunto de experiencias

  19. Aprendizaje supervisado

  20. Aprendizaje no supervisado

  21. Aprendizaje reforzado

  22. Redes neuronales

  23. Capaces de aprender de forma jerarquizada

  24. Big data

  25. Fenomeno de acumular grandes cantidades de datos

  26. Proceso de analisis de todos los datos desde el momento en que se capturan hasta que se transforman en conocimiento

Información

Descripción
Diagrama sobre Machine learning, creado por Raúl Daniel García Rodríguez el 28/11/2019.
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