Inteligencia Artificial

Inteligencia Artificial

1. Enfoques de la AI

   • Comportamiento Humano
     • Contempla en enfoque de la prueba de Turing, la cual consiste en que un entrevistador hace preguntas a un humano y a una máquina. La máquina pasa si no es identificada.
   • Pensar como humano
     • Contempla en enfoque del modelo cognitivo el cual dice que los pensamientos y emociones que siente un individuo son consecuencua de interacción con el entorno
   • Pensar de forma racional
     • Contempla en enfoque de la leyes del pensamiento, estas son leyes que determinan el comportamiento del ser humano racional
   • Actuar de forma racional
     • Contempla en enfoque del agente racional, el cual define el comportamiento de un agenten que actua de forma inteligente para cumplir un objetivo

2. Fundamentos de la IA

   • Filosofia
   • Psicologia
   • Neurociencia
   • Matematica
   • Ciencia computacional

3. Perspectiva filosofica de la IA

   • Inteligencia artificial debil (Weak IA)
     • Se basa en la posibilidad de crear maquinas que parezcan inteligentes
   • Inteligencia Artificial fuerte (Strong IA)
     • Se basa en la posibilidad de crear maquinas que piensen de manera conciente, es decir maqunas con "conciencia"

4. Objetivos de la IA

   • Inteligencia artificial estrecha (ANI)
     • Son maquinas inteligentes que actuan en una ambiente humano especifico
   • Inteligencia artificial general (AGI)
     • Son maquinas inteligentes que actuan de manera general en cualquier ambito humano
     • Toda IA fuerte (si existiera) deberia ser AGI, pero no tada AGI debe de ser IA fuerte, es decir emularia las capacidades del intelecto humano sin llegar a experimentar estados mentales de conciencia
   • Inteligencia artificial generativa
     • Son sistemas inteligentes capaces de generar de forma autonoma contenido como el que hacen los humanos

5. Paradigmas de la IA

   • IA simbolica o clasica
     • Se basa en reglas bajo simbolos (Logica)
   • IA sub simbolica o conexionista
     • Se basa en redes neuronales

6. Agentes inteligentes

   • Un agente inteligente en todo aquel que percibe su ambiente mediante sensores y reacciona a este mediante actualdores

7. Clasificacino de los agentes inteligentes

   • Agente reactivo simple
   • Agente basado en modelos
   • Agente basado en objetos
   • Agente basado en utilidad
   • Agentes que aprenden

8. Especificacion del entorno de trabajo de los agentes inteligentes

   • Para determinar el entorno de trabajo de un agente se utiliza el acronimo REAS: Rendimiento, Entorno, Actuadores y Sensores

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