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Diagrama de flujo

Big Data1.

Kamila Ríos Español

Contenido del diagrama

  1. ¿Qué es la Big Data?

  2. Grandes cantidades de datos que son rastreados por múltiples fuentes y plataformas.

  3. Existen los datos...

  4. estructurados

  5. no estructurados

  6. Que se generan a tiempo real, por lo que se procesan a grandes velocidades.

  7. ¿Para qué se procesan dichos datos?

  8. Al existir una gran variedad de datos, resulta necesario hacer un ejercicio de procesamiento, clasificación y depuración de los mismos.

  9. Y dicho proceso, se denomina analítica de datos

  10. La analítica se refiera al procesamiento, categorización y utilización de datos; debido a las grandes cantidades, se utilizan sistemas y softwares especializados con la tecnología suficiente que de abasto a la información obtenida.

  11. ¿Por qué los datos que se procesan y analizan?

    Para reconocer su...

  12. Mayormente, estos procesamientos son llevados acabo por empresas privadas, instituciones gubernamentales e industrias comerciales.

  13. Veracidad

  14. Valor

  15. Variedad

  16. Que posteriormente son utilizados para tomar decisiones alrededor de

  17. Nuevas estrategias de Marketing y publicidad

  18. Encontrar tendencias y comprender problemas para dar soluciones (principalmente comerciales)

  19. Generar estrategias para "mejorar la calidad de vida" de las personas y ofrecer mejores servicios cada vez más personalizados

  20. Predecir acontecimientos y anticiparse al futuro o escenarios posibles

  21. Aumentar ganancias y reducir tiempos

  22. Encontrar nuevas oportunidades de negocio y analizar riesgos

  23. Segmentación de públicos

  24. Analizar a la competencia

  25. No obstante, ¿qué tan confiable y crítico puede ser la big data?

  26. ¿Es realmente necesario cuantificar toda la actividad humana? ¿Por qué las nuevas plataformas y las organizaciones nos quieren instalar ese pensamiento?

  27. ¿Es ético que algunas apps y plataformas me obliguen a llenar mis datos personales para poder acceder incluso a servicios gratuitos? ¿Por qué muchas de ellas no me permiten hacer uso de ellas sin ningún tipo de restricción o acceso a información personal?

  28. ¿Quién me da la certeza que mis datos personales están correctamente protegidos? ¿Cuáles son mis garantías en caso de un ataque cibernético o de que se los están vendiendo a alguna organización?

  29. Si resulta evidente que existe un sesgo algorítmico, ¿por qué hacer tanto énfasis que al cuantificar y medir la vida misma, es algo objetivo? ¿realmente existe la objetividad en la big data?

  30. Por Kamila Ríos Giraldo

  31. Datificación crítica

  32. Es una propuesta más crítica frente a la datificación pragmática de las empresas y de los gobiernos...

  33. Esto significa poner a disposición grandes cantidades de datos para la investigación, discusión y visibilización de problemas sociales en contextos situados.

  34. Desigualdad social.

  35. Relaciones de poder.

  36. Discriminación, racismo, etc.

  37. Los datos no necesariamente explican o son causa de un fenómeno, ya que resulta complejo que por sí mismos brinden evidencia frente a un fenómeno en particular; las posibilidades son infinitas.

  38. Frente a esto, vale la pena preguntarse...

Información

Descripción
Diagrama sobre Big Data1. , creado por Kamila Ríos el 24/11/2021.
Creado por
Kamila Ríos
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