Estadistica

MUESTREO Y DISTRIBUCIONES MUESTRALES

Conjunto de todos los elementos que interesan en un estudio.

Subconjunto de la población

Muestreo

MUESTREO ALEARORIO SIMPLE

Para seleccionar una

Muestra

de una

Población

Se utiliza

Población finita

Población infinita

Elegir los elementos para la muestra de uno en uno, en cada paso, cada uno que queda en la población tenga la misma probabilidad de ser seleccionado.

Muestreo sin remplazo

Es cuando un numero que ya se uso se encuentra de nuevo en la tabla y este es ignorado

Muestreo con reemplazo

Cuando se selecciona una muestra en la que se acepten números aleatorios ya usados

Seleccionar los elementos de manera independiente y evitar así un sesgo en la selección que dé mayores probabilidades de selección a ciertos tipos de elementos

Estimación puntual

Proceso estadistico

Estimadores Puntuales

​​​​​

X= media muestral

S= Desviacion estandar

P= proporcion muestral

A su distribucion de probabilidad se le llama

DISTRIBUCION MUESTRAL DE X

Tiene

Valor esperado de X (E(X))

E(X)=U

El valor esperado es igual a la media de la poblacion

Desviacion estandar de x

Poblacion finita

Poblacion infinita

Tiene distribucion normal

No tiene distribucion normal

el teorema del límite central ayuda a determinar la forma de la distribución muestral de X.

la distribución muestral de está distribuida normalmente sea cual sea el tamaño de la muestra.

Su distribucion de probabilidad se conoce

DISTRIBUCION MUESTRAL DE P

Propiedades

Valor esperado de P

E(P)=p

P es un valor insesgado de p

Desviacion estandar de P

Poblacion finita

Poblacion infinita

Forma de la distribucion muestral de P

se aproxima mediante una distribución normal siempre que np > 5 y n(1 p) > 5.

Valor practico de la distribucion muestral de P

permite obtener información probabilística acerca de la diferencia entre la proporción muestral y la proporción poblacional.

PROPIEDADES

Eficiencia

Insesgadez

Consistencia

valor esperado del estadístico muestral es igual al parámetro poblacional que se estudia

Se dice que el estimador puntual con menor error estándar tiene mayor eficiencia relativa que los otros.

consistente si el valor del estimador puntual tiende a estar más cerca del parámetro poblacional a medida que el tamaño de la muestra aumenta.

MUESTREO ALEATORIO ESTRATIFICADO

los elementos de la población primero se dividen en grupos, a los que se les llama estratos, de manera que cada elemento pertenezca a uno y sólo un estrato

MUESTREO POR CONGLOMERADO

los elementos de la muestra primero se dividen en grupos separados, llamados conglomerados. Cada elemento de la población pertenece a uno y sólo un conglomerado. Se toma una muestra aleatoria simple de los conglomerados. La muestra está formada por todos los elementos dentro de cada uno de los conglomerados que forman la muestra.Lo ideal es que cada conglomerado sea una representación, a pequeña escala, de la población.

MUESTREO SISTEMATICO

consiste en seleccionar en forma aleatoria uno de los primeros elementos de la lista de la población. Los otros elementos se identifican contando a partir del primer elemento 100 elementos para tomar el elemento que tenga la posición 100 en la lista de la población, a partir de este elemento se cuentan otros 100 y así se continúa.

MUESTREO DE CONVENIENCIA

es una técnica de muestreo no probabilística. , la muestra se determina por conveniencia. Los elementos se incluyen en la muestra sin que haya una probabilidad previamente especificada o conocida de que sean incluidos en la muestra.

MUESTREO SUBJETIVO

la persona que más sabe sobre un asunto selecciona elementos de la población que considera los más representativos de la población. Este método suele ser una manera relativamente fácil de seleccionar una muestra.