Diagrama de flujo
Inteligencia artificial aplicada a los negocios
Contenido del diagrama
INTELIGENCIA ARTIFICIAL APLICADA A LOS NEGOCIOS
¿Qué es?
La ciencia y la ingeniería de crear máquinas inteligentes, especialmente programas de computadora inteligente.
la IA busca desarrollar sistemas y tecnologías que imiten la inteligencia humana y que permitan a las máquinas realizar tareas que normalmente requerirían la intervención humana.
Modelos de IA
Machine learning
Aprender y mejorar a través de los datos
¿Qué busca?
Que las maquinas sean capaces de tomar decisiones como lo haría un humano
¿Cómo aplicarlo a los negocios?
-Predecir la demanda de productos ajustar los inventarios y optimizar las campañas de marketing personalizadas según las preferencias de los clientes
Redes neuronales artificiales
Modelo computacional que busca resolver problemas complejos como lo haría un humano
¿Cómo aplicarlo a los negocios?
Recomendaciones, análisis de sentimientos, comportamiento de clientes, predecir demanda de productos, detección de fraudes en transacciones financieras
Procesamiento del lenguaje natural
¿Qué busca?
Que las maquinas comprendan el lenguaje humano
¿Cómo aplicarlo a los negocios?
Chatbots para la atención al cliente, análisis de comentarios en redes sociales y reseñas
Sistemas de recomendación
¿Qué es?
Herramientas y técnicas de software que proporcionan sugerencias al usuario
¿Cómo aplicarlo a los negocios?
Sugerencia de productos de acuerdo con los intereses y preferencias de un cliente
¿A qué ayuda?
Fidelización
Aumento de ventas
Robótica y automatización
Automatización de tareas en espacios
Realización de tareas repetitivas
¿Cómo aplicarlo a los negocios?
Visión artificial
¿Qué busca?
Identificar y procesar imágenes y videos como lo haría un humano
¿Cómo aplicarlo a los negocios?
Monitoreo de inventarios y control de calidad
Análisis predictivo
¿Qué es?
Una técnica que utiliza algoritmos y datos
¿Para qué?
Prever análisis futuros
Predicción de demandas y precios, predecir gustos y tendencias futuras
Agentes inteligentes
Entidades autonomas que pueden aprender a tomar decisiones por los usuarios
¿Qué son?
Ajustar precios, optimizar entregas, ajustar precios en función de la demanda.
¿Cómo aplicarlo a los negocios?
¿Cómo ayuda la IA a las empresas?
Entorno organizacional
Operaciones
Interacción
Automatización
Gobernanza
Adaptabilidad
Transofrmación de empresas usando datos
Identificar oportunidades y amenazas con las necesidades de los clientes
Mejorar la eficiencia y la fiabilidad en las operaciones de la cadena de suministro
Mejorar la interacción con personas, empleados, usuarios y clientes
Identificar casos que se pueden automatizar de manera rutinaria
Mejorar la calidad de la información disponible para la toma de decisiones
Mejorar la capacidad de respuesta de la organización, re-aprendiendo las veces que sea necesario
¿Cómo se aplican esto aspectos a sectores específicos ?
Sector manufacturero
Fabricas automatizadas
-Control de calidad
-Reducción de tiempos
-Diseño generativo
Sector médico
-Soporte en decisiones médicas
-Detectar factores de riesgo en pacientes
-Análisis de imágenes
-Medicina personalizada
Sector e-commerce
-Compra y venta de productos a través de internet
-Construcción de relaciones entre consumidor y marca
Recomendaciones personalizadas
-Anticipación de tendencias
-Sistemas de recomendaciones y chatbots
Sector financiero
-Rentabilidad
-Reducción de costos operativos
Asesoramiento financiero
-Detección de fraudes
-Análisis de perfiles de riesgo
Sector logístico y transporte
-Optimización de rutas
Mantenimiento preventivo
-Seguridad de conductor y pasajero
-Identificación de problemas en la cadena de suministro
¿Qué busca?
¿Qué tipos existen?
IA General
IA Narrow
Desarrollar un proceso de la forma que lo haría un humano
La capacidad de hacer una tarea específica
Jeffrey Chamorro Sánchez
Información
- Descripción
- Diagrama sobre Sin título, creado por Jeffrey CHAMORRO SANCHEZ el 07/10/2024.
- Creado por
- Jeffrey CHAMORRO SANCHEZ
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