Cap 4: Teorema de la Probabilidad

Cap 4: Teorema de la Probabilidad

Teorema de Bayes

Multiplicación de probabilidades

Probabilidad

Teorica

Clasica

Frecuencia relativa

Interpretación Subjetiva

Espacio Muestral

Eventos

Aleatorio

Simple

Compuesto

​​​​​​

U Unión

n Intersección

( ) Complemento

(-) Diferencia

Axiomas de la Probabilidad

Suma de las probabilidades

Tablas de Contingencia y Probabilidad Condicional

Probabilidad Marginal

Probabilidad Conjunta

Probabilidad Condicional

El teorema de Bayes es utilizado para calcular la probabilidad de un suceso, teniendo información de antemano sobre ese suceso.

La probabilidad teórica es la razón del número de maneras en que un evento puede ocurrir al número de resultados posibles.

La probabilidad clásica es un caso particular del cálculo de la probabilidad de un evento. Para comprender este concepto es necesario primero entender qué es la probabilidad de un evento.

La frecuencia relativa es el cuociente entre la frecuencia absoluta y el tamaño de la muestra. Esta frecuencia nos permite hacer comparaciones de muestras de distinto tamaño.

Aquello vinculado al sujeto y a la manera de sentir y pensar del individuo

Los axiomas de probabilidad son las condiciones mínimas que deben verificarse para que una función definida sobre un conjunto de sucesos determine consistentemente sus probabilidades.

P(A⋃B) = P(A) + P(B) − P(A⋂B)