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Sistema experto

Un Sistema Experto es un sistema que emplea

conocimiento humano capturado en una computadora para resolver problemas que

normalmente requieran de expertos humanos.

Identificar la información necesaria para el tópico en cuestión, conformando

la Base de Conocimiento.

Codificar de manera concisa, eficiente y precisa la información, de modo que

la manipulación sea efectiva y ubicua.

Los Sistemas Expertos fueron desarrollados por la comunidad de IA a mediados

de los años ‘60.

DENDRAL

MYCIN

CADUCEUS

XCON

DENDRAL

inferencia de estructuras moleculares

MYCIN

realización de diagnósticos

CADUCEUS

XCON

diagnósticos en medicina interna

sistema de producción basado en reglas

Caracteristicas

-Estructura

-adquisición de conocimiento

-Base de conocimiento

-Base de hechos

-Motor de inferencia

-Subsistema de justificación

Tipos

-Basados en reglas previamente establecidas

-Basados en casos

-Basados en redes bayesianas

-Sistemas Expertos difusos

Ventajas y limitaciones

Ventajas

-herramienta estable para su entorno y fiable porque sus actividades

son completamente replicables

-velocidad de procesamiento

-almacenar su conocimiento

Limitaciones

-reprogramación

-elevado costo en dinero y tiempo

-No son capaces de distinguir cuales son las cuestiones relevantes

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