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Conjuntos de datos o combinaciones cuyo tamaño (volumen), complejidad (variabilidad) y velocidad de crecimiento (velocidad) dificultan su captura, gestión, procesamiento o análisis mediante tecnologías y herramientas convencionales.

BIG DATA

NETFLIX

AMAZON

STARBUCKS

¿Qué hace?

¿Cómo lo logró?

¿Qué hace?

¿Qué hace?

¿Cómo lo logró?

¿Cómo lo logró?

Recolectan y analizan enormes cantidades de datos relacionados al comportamiento del usuario: los géneros que busca, el número de capítulos que ve seguidos, el tiempo que se demora escogiendo algo que ver, etc.

Recolectando datos para construir un sistema de recomendaciones, analizar el comportamiento del consumidor en cuanto a consumo de géneros, actores del momento, etc., no sólo saber qué películas recomendar sino qué películas o series producir.

Adoptó el Big Data para recolectar, analizar y utilizar la cantidad masiva de datos a la que tienen acceso a partir del historial de búsqueda y de compra de una persona. Además manejan la optimización de la cadena de suministro, optimización de precios y detección de fraudes.

A través del análisis de datos son sus algoritmos publicitarios y a su “Amazon Elastic MapReduce platform for machine learning”, que proporciona a sus clientes los productos que buscan y que necesitan, más rápido y económico que cualquiera de sus competidores.

Garantiza el éxito de sus tiendas aun en radios de distancia relativamente cercanos unos a otros, ofreciendo garantía en sus ventas y afluencia.

Recogen información sobre la ubicación, tráfico, área demográfica y comportamientos del consumidor. Hacer este tipo de evaluación antes de abrir una tienda arroja una estimación precisa de la tasa de éxito y elegir ubicaciones en función de la inclinación al crecimiento de los ingresos.