Introducción a la Inteligencia Artificial

Conceptos
1. Combinacion de Ciencias del computador, fisiologia y filosofia
2. Ejecuta tareas como requerimientos de Inteligencia humana (juegos, traduccionm comprobotica, etc.).
3. La escuela creacionista es la escuela considerada como origen de la Inteligencia Artificial (1943).
  1. Tomaron como base la neurona: "El cerebro es considerado un solucionador inteligente de problemas, de forma que imitemos al cerebro."
4. Ciencia que crea progrmas para maquinas que simulen el comportamiento y comprension humana (aprender, pensar y reconocer).
5. Abarca varios campos de desarrollo:
  1. Robotica
  2. Comprencion de lenguajes y la traduccion
  3. vision y maquinas
  4. Reconocimiento de voz y aprendizaje de maquinas
  5. Sistemas computacionales expertos.
Caracteristicas
1. 1.Diferencia de los metodos de IA y los metodos numericos (simbolos no matematicos).
2. 2. comportamiento y conducta de los programas no lo describe el algortimo (Secuencuia de pasos necesarios para solucionar un problema).
3. 3. Razonmiento basado en conocimiento otorganso la capacidad de discrepar los programas de IA, programas de razonamietno o motor de inferencia.
4. 4. De un problema X tiene que tener encuenta la informacion completa y exacta para dar una solucion.
Teorias
1. Bottom-up
  1. Armar replicas de la compleja red neuronal que forma el cerebro humano.
2. Top-down
  1. Intenta simular el comporatmiento del cerebro humano con el computador.
Metodologias
1. Logica difusa
  1. Ayuda a tomar decisiones bajo condiciones.
2. Redes neuronales
  1. Se basa en aprender con un numero de elementos (clasificacion y reconocimiento de patrones.)
3. Ojo:
  1. Una neurona se representa mediante una unidad binaria (activo o inactivo).
  2. Perceptron
    1. Es una red neuronal
    2. Se forma por las entradas de fuentes externas, conexiones y salidas.
    3. Trabaja sumando (campos) los potenciales sinapticos y comprar con un umbral de activacion.
  3. Funcionamiento de una Red neuronal
    1. se basa en regklas de propagacion de actividades y de modificacion o actualizacion de los estados.
Objetivos de la Investigfacion de la IA
1. Se basan en sistemas expertos
  1. control automatico
  2. Resolucion de problemas
  3. Ingenieria de software
  4. Base de datos Inteligente
2. Se basan en el reconocmiento de patrones(hablar, vision y proceso de imagenes)
3. Representacion del conocimiento.
4. Comprencion en el lenguaje natural.
5. Conceptualizacion cognoscitiva
6. Principal objetivo: Reproduccion automatica de razonamiento humano.
  1. Induccion
  2. Deduccion
Historia
1. Etapas
  1. Prehistoria
    1. 1232-1315 : Franciscano (Raimundo Lulio)
      1. Descubrio el Ars Magna (ingenio mecanico -> maquina lopgica)
    2. 1592-1635 : Wilhelm Schickard
      1. Hizo uno de los primeros calculadores de calculo.
      2. Kepler (1620) : Reloj de calculo (sumar,restar,multiplicar y dividir)
    3. Pascal 1623-1662
      1. Pascalilna: maquina capaz de sumar y restar .
    4. Leibniz 1646-1716
      1. armo una calculador mecanico = a la pascalina (sumar y restar)
    5. Charles Babbage 1791-1871
      1. maquina analitica (no se cumplino de contruir ), padre de la computacion moderna
  2. Protohistoria
  3. Historia

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