Muestreo estadístico

Muestreo estadístico

1. Muestra

   • Representación de la población
     • Debe reflejar:
     • Los rasgos escenciales de la población (Similitudes y diferencias )

2. Errores

   • 1. Hacer conclusiones generales no detalladas observando solo una parte de la población
     • 2.Hacer conclusiones de una población más grande de lo que se tomo en la muestra
       • Error de inferencia
     • Error de muestreo

3. ¿Por qué hacer muestras?

   • Tiempo
     • • Dinero
         • • No se puede conocer toda la población o es difícil accesar a ella
             • Algunas pruebas pueden destruir el producto
               • Los resultados obtenidos de la muestra son confiables
                 • Facilidad

4. Tipos de muestras

   • Probabilísticas
     • • Todas los elementos de la población tienen la misma probabilidad de incluirse en la muestra
   • No probabilísticas
     • • En el intervienen criterios del investigador, así que no hay probabilidades iguales

5. Tipos de muestreo

   • Por conveniencia
     • La muestra se selecciona bajo el criterio del entrevistador
   • Por paneles
     • Se solicita a personas que den su opinión sobre un tema, aunque no represente del todo la muestra
   • Aleatorio
     • Cada elemento de esta población tiene la misma posibilidad de ser incluido en la muestra

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