InfoProviders

InfoProviders

1. InfoObjects

   • Almacena datos maestros
   • Es la parte más pequeña de los modulos que componen SAP
   • Se identifican por su nombre técnico
   • Son usados para crear estrcuturas 
   • Su nombre debe tener entre 3 y 9 de longitud, sin espacios. Empiezan por cero 0
   • Conocidos como objetos de negocios
   • KeyFigures
     • Valores para ser evaluados
     • Type
       • Quantity (0QUANTITY)
       • Amount (0AMOUNT)
       • Number
       • Date
       • Time
     • Aggregation
       • Se puede especificar funciones de agrgación
       • SUM/MAX/MIN
       • Exeptions
         • las value / first value/ max / min
       • Cumulative/Non Cumulative
   • Characteristics InfoObjects
     • Son objetos de referencia de negocios usados para analizar KeyFigures
     • Cost Center, Material
     • Master Data
       • Es un dato maestro si tiene, atributos, textos o jerarquias
       • Texts
       • Attributtes
         • Usados para describir caracteristicas ne mayor detalle
       • Hierarchies
         • Niveles de agrupamiento para los reportes
         • No se pueden crear jerarquias para caracteristicas refercnias a otras características
         • Una caracteristica puede tener mas de una jerarquia
         • Maximo de 32 caracteres de longitud en la descripción
         • Maximo de 98 niveles
         • Compatible con 7.3
         • OpenHub es la herramienta que permite exportar jerarquías
         • Version Depent
           • se pueden crear diferentes veriones d euna jerarquia para ser comparadas entre si
         • Time Depent
           • Para comparar jerarquias en intervalos de tiempos. Consumen más recursos
         • Hierarchy Intervals
           • Para determinar intervalos de jerarquías
     • No Master Data
   • Time Characteristics
     • Para referenciar tiempo y analisis de datos y evaluaciones
   • Unit
     • Para ser especificados con las keyfigures, para ser usados en unidad o monedas
   • Technical Characteristics
     • usados para procesos internos en BW

2. Data Store Object (DSO)

   • Almacena datos transaccionales  y limpios en nivel detallado, forma física.
   • Función de sobreescritura
   • Soportan reportes via BEx
   • Estan compuestos por 3 tablas
   • Son supremamente necesaria en la LSA
   • Compuestos por 3 tables
     • Activaction Queue Table
       • Durante el DTP los registros son escritos en esta tabla, entonces por proceso de activación los registros son escritos en la active table y change log table
       • Proceso de activación
         • Active Data Table
           • Es donde se almacenan los datos actuales
           • Se pueden ejecutar reportes via BEx Queries
         • Change Log Table
           • Es donde se guardan todo el historial de cargas.
           • Se crea un registro durante el propceso de activación
           • Sriven para otros destinos como cubos
   • Tipos de DSO
     • El tipo puede ser cambiado si no contiene datos
     • DSO Standar
       • EDW Layer ODS Layer Delta Change Individual Estructura: Active Data, Change Log, Activation Queue. Integration Data FLow Via DTP
       • Contiene las 3 tablas Activation Queue, Active Data, Change Log
       • Genera SID
     • DSO Write Optimized
       • EDW Layer ODS Layer Delta Change On Requets Fast AccessEstructura: Active Data Integration Data FLow Via DTP
       • Contiene las 1 tabla Active Data
       • No Genera SID, Sin embaro es posible pero no recomendado por performance
       • La clave técnica es unica
       • Puede ser incluido en MultiProviders o Infosets
     • DSO Direct Update
       • Delta Change None Fast AccessEstructura: Active Data Integration Data FLow Via APIs
       • Contiene las 1 tabla Active Data. No Genera SID

3. InfoCube

   • Almacena datos transaccionales a nivel agregado o calculado por largos periodos de tiempo
   • Son los objetos primarios usados para soportar queries en BW
   • Son los modelos de datos centrales multidimensionales. Los reportes y analisis son basados en InfoCubes
   • Infocubes
     • Solo los infocubes almacenan datos físicos en la base de datos
     • Hay dos tipos Standar y Real-Time, ambos usan el esquema estrella
     • Nombre de Tabla Standar /BIC/F
     • Types
       • Standar
       • Real-Time
     • Esquema Estrella
       • Es optimizado para reportes
       • Fact Table
         • Es donde se almacenanan los KeyFigures. Max 233
         • Sirve como la tabla central en el esquema estrella
         • Dimension Table
           • Min 4, Max 16 Dimensiones, de las cuales 3 se crean por defecto
           • Has 248 infoobjects
           • Nombre de Tabla Standar /BIC/D
           • 3 Default
             • Unit Dimension
             • Time Dimension
               • Siempre esta presente en el cubo
             • Data Package Dimension
               • Siempre esta presente en el cubo
           • DIM Table
             • Se crea si hay más de un infobjeto en la tabla de dimesioens, de contrario la fact table se pega directamente a la DIM
             • SID Table
               • Attributte
               • Text
               • Hierarchies
   • VirtualProviders
     • Representan unas vista l+ógica de un dataSet

4. MultiProvider

   • Provee una  vista de varios infoproviders

5. Multiprovider

   • Es un infoprovider especial y combina datos de varios infoproviders (InfoCubos, DSO, InfoObjects, InfoSet, Aggregatio Levels, Semantic Partitioned Object)
   • Solo existen como una definición lógica, los datos estan en los infoproviders que lo contienen
   • Utiliza la UNION, para combinar los datos
   • Puede unir datos con diferentes estructuras
   • No necesitan extracción ni DTP por ser virtuales
   • Ventajas
     • Diseño Simple
     • Infocubos y DSO pueden ser particionados
     • Mejora el rendimiento de las queries
     • Flexibilidad

6. Semantic Partitioned Objects (SPO)

   • Nacieron en 7.3.  Comprende multiples InfoCubes o DSO que son logicamente particionados
   • Master Provider
   • Part roviders
   • Infosources

7. Hybrid Provider

   • Una combinación de dos infoproviders (Infocubes & DSO)
   • Es la solución donde se combinan altos volumenes de datos historicos necesitados por la operación (real time data)
   • Types
     • DSO based rsa
       • Near Real-Time
     • Virtual Cube
       • Real-Time

8. Infosets

   • Son objetos que sirve para unir mediante JOIN de destinos como vistas logicas
   • Crea vistas de diferentes infoproviders asi como los multiproviders pero los une mediante JOIN

9. Aggregations Levels

10. VirtualProviders

    • Representan una vista logica.

11. TransientProvider

    • Permiten el analisis y reportes con BI tools No son modelados en el Workbench
    • Da la flexibilidad de acceder al ERP de una forma eficiente