Machine Learning

Machine Learning

1. Aprendizado Supervisionado

   • Classificação
     • Objetivo: categorizar
       • Aplicação Real
         • E-mail SPAM/ Não SPAM
         • Classificar um artigo na internet entre tecnologia, política, esportes
         • Reconhecimento Facial
     • Baseado em artibutos
     • Naive Bayes
     • Árvore de Decisão
     • Support Vector Machine
   • Já sabemos o resultado final
   • Regressão
     • Baseado em dados
     • Objetivo: prever valor numerico
     • Regressão Linear de Mínimos Quadrados
     • Regressão logística
     • Aplicabilidade Real
       • Pontuação de Crédito
       • Prever receita de um produto
       • Temperatura climática de amanha
   • Predição
     • Modelo
       • Solução

2. Aprender

   • Perceber situações
   • Lembrar das experiência vivenciadas
   • Melhorar o desempenho a medida, que se repete na mesma experiência

3. Aprendizado Não Supervisionado

   • Agrupamento
     • Juntar por aspectos em comuns
     • Cluster
     • Organizar os dados
       • Pelos atributos
         • 1 ou n dimensões
   • Associação
     • Regras de Associação
       • Suporte Minimo
       • Confiança
     • Descobrir Relacionamentos
       • Como um dado influencia em outro
     • Carrinho de compras
       • Compro pão, logo compro queijo
   • Sumarização
     • Resumir Textos
       • Extrair frases mais importantes
         • Repetição
       • Processamento de Linguagens Naturais
   • Se desconhece o resultado final

4. Descrição

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