Inteligencia Artificial

Inteligencia Artificial

1. Conceito

   • Sistemas que pensam como humanos
     • "O novo e excitante esforço para fazer computadores pensarem... máquinas com mentes, no sentido literal e completo" (Haugeland, 1985)
     • "A automação de atividades que nós associamos com o pensamento humano, atividades como tomada de decisões, solução de problemas, aprendizado..." (Bellman, 1978)
   • Sistemas que agem como humanos
     • "A arte de ciar máquinas que realizam funções que requerem inteligência quando realizadas por pessoas" (Kurzweil, 1990)
     • "O estudo de como fazer os computadores realizarem tarefas as quais, até o momento, as pessoas fazem melhor" (Rich e Knight, 1994)
   • Sistemas que pensam racionalmente
     • "O estudo de faculdades mentais através do uso de modelos computacionais" (Charniak e McDermott, 1985)
     • "O estudo de computações que tornem possível perceber, raciocinar e agir" (Winston, 1992)
   • Sistemas que agem racionalmente
     • "Um campo de estudo que busca explicar e emular comportamento inteligente em termos de processos computacionais" (Schalkoff, 1990)
     • "O ramo da ciência da computação que se preocupa com a automação do comportamento inteligente" (Luger e Stubblefield, 1993)

2. Fases Históricas

   • Clássica
     • Objetivo: Simular a inteligência humana
     • Método: Solucionadores gerais de problemas e lógica
     • Principal Limitação: Subestimação da complexidade computacional dos problemas
   • Moderna
     • Objetivo: Simular o comportamento de um especialista humano ao resolver problema em um domínio específico.
     • Método: Sistema de regras, representação de incerteza, conexionismo
     • Principal Limitação: Subestimação da complexidade do problema de aquisição de conhecimento
   • Romântica
     • Objetivo: Simular a inteligência humana em situações pré-determinadas
     • Método: Formalismo de representação do conhecimento adaptados ao tipo de problema, mecanismo de ligação procedural visando maior eficiência computacional
     • Principal Limitação: Subestimação da quantidade de conhecimento necessário para tratar mesmo o mais banal problema de senso comum

3. Aplicações

   • Tarefas "Corriqueiras"
     • Percepção
       • Visão
       • Fala
     • Língua natural
       • Entendimento
       • Geração
       • Tradução
   • Tarefas Formais
     • Jogos
       • Xadrez
     • Matemática
       • Geometria
       • Lógica
       • Cálculo integral
   • Tarefas Especialistas
     • Engenharia
       • Projeto
       • Descoberta de falhas
       • Planejamento de manufatura
     • Análise científica
     • Diagnóstico médico
     • Análise financeira