Estatística II

Estatística II

1. Correlação

   • É uma relação entre duas variáveis. Os dados podem ser representados por pares ordenados (x, y)
   • Coeficiente de Correlação
     • É uma medida do grau e da direção de uma relação linear entre duas variáveis.
       • O símbolo r representa o coeficiente de correlação amostral.
         • n é o número de pares de dados.
         • O coeficiente de correlação populacional é representado por ρ (deve-se pronunciar rô).
     • O intervalo de variação do coeficiente de correlação vai de -1 a 1. Se x e y tiverem forte correlação linear positiva, r estará próximo de 1.

2. Regressão Linear

   • Retas de Regressão
     • Uma reta de regressão, também chamada de reta do ajuste ótimo, é aquela para a qual a soma dos quadrados dos resíduos é um mínimo.
       • Uma reta de regressão permite a utilização da variável explanatória x para fazer previsões para a variável resposta y.
     • A equação de uma reta de regressão
       • A equação de uma reta de regressão para uma variável independente x e uma variável dependente y é:
         • y chapéu é o valor y previsto para um valor x dado.
     • Aplicação das Retas de Regressão
       • Após ter obtido a equação de uma reta de regressão, você pode usar essa equação para prever os valores y sob o intervalo dos dados se a correlação entre x e y for significante.