Mapa mental
Geoprocessamento

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Geoprocessamento
Representação Matricial x Vetorial • Vetorial • preserva relacionamentos topológicos; • não perdem qualidade ao serem ampliados; • eficiência de armazenamento; • preferida quando há necessidade de precisão (cadastro urbano e rural). • Matricial • fenômenos variantes no espaço (tipo de solo; profundidade do lençol freático); • adequado para análise e modelagem.
- Representação Vetorial Vantagens ➢ Localização dos nós (pontos) é muito precisa; ➢ Possibilidade de vinculação de atributos infinita; ➢ Arquivos pequenos; ➢ Ideais para análises diversas (cálculo de área, comprimento, tratamento estatístico de populações, etc) .
- Representação Vetorial Desvantagens ➢ Cada vértice tem que possuir x e y; ➢ Algoritmos de processamento são mais lentos e complexos; ➢ Não é indicado para representação de dados contínuos; ➢ Não é possível a análise espacial de um polígono em particular.
- Representação Matricial ou Raster É uma estrutura que usa uma matriz bidimensional de elementos (células ou pixel), onde cada célula representa uma determinada área na superfície e possui um valor associado relacionado com alguma característica deste ponto.
- Representação Matricial ou Raster Vantagens ➢ Análise e programação mais rápidas; ➢ Ideal para análise quantitativa (um único grande atributo, ou número pequenos deles - RGB)
- Representação Matricial ou Raster 8 bits = 1 byte 1 bit pode ser “0” ou “1” Com 8 bits na numeração binária é possível representar 256 números: 0 a 255 Imagem em preto e branco Número de Dígitos Binários > Bits
- A importância da resolução ➢ É preciso ter em mente que o tamanho do arquivo está relacionado à sua resolução; ➢ Quanto maior a área a ser representada, menor a resolução recomendada
- Distância Correspondente do Terreno Ground Sample Distance Refere-se ao tamanho real (no terreno) de um determinado pixel com relação à resolução de uma imagem e sua escala GSD = N/R N é o denominador da escala R é a resolução da imagem, em dpi Unidade: Polegadas ➢ Converter em unidade métrica ➢ Cada polegada equivale a 2,54 cm
- Distância Correspondente do Terreno Ground Sample Distance Exemplo: Sabendo-se que uma , cuja escala original era de 1:25.000, foi digitalizada com resolução de 200 dpi. Pergunta-se: Qual o tamanho de cada pixel, em metros?
- Distância Correspondente do Terreno Ground Sample Distance Refere-se ao tamanho real (no terreno) de um determinado pixel com relação à resolução de uma imagem e sua escala GSD = N/R N é o denominador da escala R é a resolução da imagem, em dpi Unidade: Polegadas ➢ Converter em unidade métrica ➢ Cada polegada equivale a 2,54 cm
- A importância da resolução ➢ É preciso ter em mente que o tamanho do arquivo está relacionado à sua resolução; ➢ Quanto maior a área a ser representada, menor a resolução recomendada
- Representação Matricial ou Raster 8 bits = 1 byte 1 bit pode ser “0” ou “1” Com 8 bits na numeração binária é possível representar 256 números: 0 a 255 Imagem em preto e branco Número de Dígitos Binários > Bits
- Representação Matricial ou Raster Vantagens ➢ Análise e programação mais rápidas; ➢ Ideal para análise quantitativa (um único grande atributo, ou número pequenos deles - RGB)
- Representação Matricial ou Raster É uma estrutura que usa uma matriz bidimensional de elementos (células ou pixel), onde cada célula representa uma determinada área na superfície e possui um valor associado relacionado com alguma característica deste ponto.
- Representação Vetorial Desvantagens ➢ Cada vértice tem que possuir x e y; ➢ Algoritmos de processamento são mais lentos e complexos; ➢ Não é indicado para representação de dados contínuos; ➢ Não é possível a análise espacial de um polígono em particular.
- Representação Vetorial Vantagens ➢ Localização dos nós (pontos) é muito precisa; ➢ Possibilidade de vinculação de atributos infinita; ➢ Arquivos pequenos; ➢ Ideais para análises diversas (cálculo de área, comprimento, tratamento estatístico de populações, etc) .
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Información
- Descripción
- Mapa Mental sobre Geoprocessamento, creado por Larissa Oliveira el 02/10/2018.
- Creado por
- Larissa Oliveira · oct 2018
- Actualizado
- 2 oct 2018
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