Inteligência Artificial

Inteligência Artificial

1. Sistemas Especialistas

   • (SBC)Sistemas Baseados em Conhecimento
     • Há uma separação entre conhecimento e raciocínio
       • Conhecimento é o que aprendemos e quando vamos usar saí um trabalho eficiente
     • Ses são específicos
       • Não se usa apenas influências técnicas em seu desenvolvimento e sim humanas complexas
   • Pode ser udado
     • Uso de regras
       • Justificar as regras e melhora na explicação
         • Detecção de erros ao introduzir novas regras
           • Facilidade em adquirir novo conhecimento
       • Vantagens
         • Fácil de entender, modificar, deriva inferências e manter, combinar com incertezas e são independentes
       • Limitações
         • Buscas ilimitadas
         • Conhecimento complexo
   • São sistemas que solucionam problemas que são resolvidos apenas por pessoas espcialistas
   • Sistema
     • Conjunto de elementos que se corelacionam
   • Especialista
     • Perito
   • Programas computacionais que fazem o uso intensivo do conhecimento e emulam o comportamento de um especialista Humano
   • Resolvem problemas complexos idêntico a um ser humano
   • Baseado no conhecimento, uso de heurística, procura de indícios em bases de conhecimento
   • Tomada de decisão
     • Fatos, hipóteses que formula e experiência
       • Se não for suficientes pode chegar a uma conclusão errada
   • Deve ser fácil interação
     • Explicar seu raciocínio, novo conhecimento e modificar o antigo
   • Máquina de Inferência
     • É quem trabalha com a Heurística
       • Faz uma busca na memória de trabalho
         • Encontra premissas e informações
           • Faz o casamento e adiciona a regra na memória de trabalho
   • MICYN
     • Utilizado na área da medicina
       • Detectar bactérias, meningite
         • 69% de acertos em um teste
     • Esse S.E utiliza Redes Bayesiana
       • O que são?
         • Probabilidades
       • Para que servem
         • Manipular níveis de certeza
   • DENDRAL
     • Utilizado na procura de moléculas orgânicas
       • Conhecimento Heurístico de conhecimento em química
   • Sistemas de Produção
     • Consiste em um conjunto de regras
       • Chamadas produções
         • Pré-Condição sensorial
           • Coincide com o estado atual do mundo, desencadeada
         • Ação
           • Executada, disparada

2. Sistemas Convencionais

   • Utiliza um Algoritmo exato e redundante no tratamento de dados

3. Busca em profundidade

   • Dígrafo
     • É examinado totalmente por um algoritmo de busca
       • Vértices e arcos até o ponto final

4. Sistemas MultiAgentes(SMA)

   • Conjunto de Agentes inteligentes que agem em um ambiente comum
     • Trabalham em conjunto, trocas de informações entre si
       • Problema considerado através de uma abordagem ascendente de desenvolvimento(Button-up)
   • Inteligencia Artificial Ditribuída
     • Divirdir Problemas em pequenos problemas simples
   • Arquitetura quanto cooperação
     • Partilhada de Tarefas e partilha de resultados
     • Três Grupos de arquitetura
       • Quadro Negro
         • Sem comunicação direta entre os agentes, eles colocam as informações em um quadro negro, para os outros fazerem a busca de informações
           • Só fazem o que é predefinido para fazer
       • Troca de Mensagens
         • Se comunicam diretamente, recebe a informação e passa para o próximo
       • Federativa
         • Agentes Facilitadores são usados
           • Manda a mensagem para o lider do grupo e recebe a execução do mesmo
   • Resolução Distribuída(RDP)
     • Trabalha individualmente
     • O problema que é Modelado através de uma base descendente(Top-Down)
   • Sistemas Reativos
     • Fazem o que foi programado(instinto).
       • Vida Artificial
         • Criação de entidades simples, independentes e capazes de atuar em um meio complexo
       • Telecomunicação
         • Reconfiguração do sistema adequando - se ao novo ambiente o posto
       • Recuperação de informações
         • Busca
   • Sistemas Cognitvos
     • (Heurística)Baseado em organizações sociais humanas
       • Possuí três estados, de decisão, engajamento e raciocínio

5. Lógica Fuzzy

   • Gera valores de saída sem a necessidade de entradas precisas
   • Extensão de lógica Booleana
     • É possível avaliar conceitos não quantificáveis
   • Conjunto Fuzzy
     • Totalmente caracterizado por sua função de pertinência
       • Contínuas
         • Uma função Matemática, possivelmente um programa
       • Discretas
         • Pontos de uma lista(vetor)
   • Fuzzificação
     • Valores numéricos transformados em graus de pertinência
   • Defuzzificação
     • Processo utilizado para converter o conjunto difuso de saída em um valor crisp correspondente.
       • Métodos
         • Cetróide, Média dos máximos, primeiro dos máximos

6. Redes Neurais

   • As redes neurais são formadas por um conjunto de neurônios organizados em três camadas
     • Camada de entrada
       • Onde os padrões são apresenetados a rede
     • Camadas intermediárias
       • Maior parte do processamento
     • Camada de saída
       • Resultado final concluído e apresentado